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技檢◆網版製版印刷-乙級
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115年 - 19200 網版製版印刷 乙級 工作項目 05:晒版顯像與製版處理 101-148(2026/01/06 更新)#136305
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複選題
144. 網版製版時產生版紋水痕薄膜,其原因為?
(A)用高固體感光乳劑
(B)用解像力較弱的感光乳劑
(C)曝光不足
(D)用白色網布 。
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B1 · 2026/11/05
#7659521
這題在考什麼觀念 本題考的是網版製版時...
(共 643 字,隱藏中)
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複選題145. 網版製版使用同一感光乳劑製作兩塊印版,印後剝膜再生,造成兩塊版剝膜效果不一樣的原因? (A)晒版時間 (B)殘留印墨與版膜產生化學硬化(C)網布採用斜張網 (D)網版存放時間不同 。
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複選題146. 網版製版後處理,下列何者錯誤? (A)化學補強可增加圖文解析度 (B)化學補強可增加版膜耐印度 (C)物理補強再生不易 (D)化學補強可增加版膜Rz 值 。
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複選題147. 網版直間接製版,版膜經晒版顯影後,發現版面上沒有圖文顯現,可能造成的原因? (A)原稿底片置於印版刮印面曝光 (B)堅膜液濃度不足 (C)顯影液溫度太高 (D)感光膠膜片已產生暗反應 。
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複選題148. 網版間接製版法製作流程,下列何者錯誤? (A)曝光(膠膜)→顯影→堅膜→轉貼(網布上)→封邊→烘乾→撕去片基 (B)曝光(膠膜)→顯影→堅膜→轉貼(網布上)→撕去片基→封邊→烘乾 (C)曝光(膠膜)→堅膜→顯影→轉貼(網布上)→撕去片基→封邊→烘乾 (D)曝光(膠膜)→堅膜→顯影→轉貼(網布上)→封邊→烘乾→撕去片基 。
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1. 若某數據點的 Z 分數(Z-Score)= 2,請問代表下列哪一種意涵?(A)代表該數據點之原始數值為 2;(B)該數據點比平均值低 2 個標準差;(C)代表數據為異常值;(D)該數據點比平均值高 2 個標準差
#3773804
2. 使用 Python 的 pandas 套件處理各商品銷售數據(變數為 df)時,若需計算「總銷售額」欄位的敘述性統計量(如平均值、標準差等),應使用 下列哪一種語法? (A)df['總銷售額'].sum(); (B)df['總銷售額'].describe(); (C)df['總銷售額'].sort_values(); (D)df['總銷售額'].stats()
#3773805
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#3773806
4. 累積分佈函數(Cumulative Distribution Function, CDF)可用於描述隨機變數的機率分佈特性,其數學定義為下列何者? (A)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的平均值; (B)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的積分; (C)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的離散總和; (D)機率密度函數(Probability Density Function, PDF)的標準差
#3773807
5. 在進行資料前處理時,若使用 Label Encoding 將類別變數轉換為數字型態,下列何者為最常見的潛在風險? (A)無法處理缺值; (B)會引入類別之間的虛假順序關係; (C)無法擴展至新資料; (D)記憶體佔用過高
#3773808
6. 在進行資料分析時,會遇到類別型(Categorical)與數值型 (Numerical) 資料格式。關於這兩種資料格式的處理,下列敘述何者不正確? (A)One-Hot 編碼(One-Hot Encoding)會將類別變數轉換為多維二元向量,適用於無序(Nominal)類別資料,但在高基數(High Cardinality)特徵下可能造成維度爆炸問題; (B)標籤編碼(Label Encoding)會以整數表示不同類別,若應用於無序 (Nominal)資料,可能導致模型誤將編碼值解讀為具數值大小關係的特徵; (C)標準化(Standardization)透過將資料平移與縮放,使其平均值為0、標準差為 1,可在多數距離型演算法中改善收斂速度,並同時將數值範圍壓縮至 0 至 1 之間; (D)對連續變數進行分箱(Binning)可提升模型可解釋性,但若分段方式 未依據資料分佈特性設計,可能導致資訊損失或邊界偏誤
#3773809
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