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114年 - iPAS AI應用規劃師初級能力鑑定_科目一:人工智慧基礎概論#128026
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10 下列資料型態,何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等資料?
(A) 文字型(Text)
(B) 數值型(Numeric)
(C) 日期型(Date)
(D) 布林型(Boolean)
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A(32), B(961), C(12), D(25), E(0) #3472201
詳解 (共 1 筆)
。
B1 · 2025/07/03
#6518726
正確答案:(B) 數值型 (Numer...
(共 225 字,隱藏中)
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12. 下列資料型態,何者最常用來儲存員工年齡、員工年資、貨品銷售量等 資料? (A) 文字型(Text) (B) 數值型(Numeric) (C) 日期型(Date) (D) 布林型(Boolean)
#3645682
11 在品質管理中,若一產品的生產過程中標準差顯著偏大,通常意味著什麼? (A) 資料點高度集中,產品質量穩定 (B) 生產過程波動大,產品品質不穩定 (C) 資料無法反映產品實際狀況 (D) 中位數數值高,品質良率較高
#3472202
12 在檢視資料品質時,可參考資料的變異程度及資料的集中趨勢。下列何者不屬於資料集中趨勢衡量的方法? (A) 平均數(Mean) (B) 中位數(Median) (C) 眾數(Mode) (D) 標準差(Standard Deviation)
#3472203
13 某醫院研究特定心血管疾病的成因,收集了 50 名病患與 150 名正常人的年齡、血壓、血型等三項屬性變數。此研究適合使用下列哪一種機器學習模型來建立? (A) 決策樹(Decision Tree) (B) 線性廻歸(Linear Regression) (C) 基於密度之含噪空間聚類法(Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise, DBSCAN) (D) K-means 聚類(K-means Clustering)
#3472204
14 銀行想建立聊天機器人,可透過下列哪一種領域技術來達成? (A) 資料庫管理技術 (B) 機器學習與自然語言處理 (C) 網頁開發技術 (D) 網路安全技術
#3472205
15 線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問題? (A) 圖像分類 (B) 銷售額預測 (C) 聚類分析 (D) 遊戲策略學習
#3472206
16 請問下列何者不是常見的特徵選取技術或方法? (A) 皮爾森積差相關分析(Pearson Correlation) (B) 主成分分析(Principal Components Analysis, PCA) (C) 迴歸分析(Regression Analysis) (D) 隨機森林(Random Forest)
#3472207
17 交叉驗證的主要目的是什麼? (A) 提高模型的訓練速度 (B) 驗證數據是否線性可分 (C) 減少模型的過擬合風險 (D) 測試模型的容錯能力
#3472208
18 神經網路與傳統機器學習模型的主要區別是什麼? (A) 神經網路無法處理非線性數據 (B) 神經網路透過多層結構學習複雜特徵 (C) 神經網路只適用於迴歸問題 (D) 神經網路不需要大量數據支持
#3472209
19 下列關於生成對抗網路(GAN)的描述正確的是哪一項? (A) GAN 由生成器和鑑別器組成 (B) GAN 僅用於分類問題 (C) GAN 的結果始終高度可解釋 (D) GAN 不能生成高品質的數據
#3472210
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