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iPAS◆資料導向程式設計◆初級
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108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料導向程式設計#119182
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10. 參考下方兩個表格(basic 與 cost),請問下列 SQL 指令結果為何?
(A) 1
(B) 2
(C) 3
(D) 4
答案:
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統計:
A(2), B(3), C(5), D(1), E(0) #3219444
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971095
為了針對這道考題進行詳細的解答,我們需要...
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11. 請問下列 SQL 指令的正確使用順序為何?(1) SELECT(2) GROUP BY(3) HAVING(4) FROM(A) (1)(2)(3)(4)(B) (1)(2)(4)(3)(C) (1)(4)(2)(3)(D) (1)(4)(3)(2)
#3219445
12. 已知 MongoDB 有一名稱為 Students 的集合物件(collection),搜尋 Students 中 grades.grade 屬性為 A 的 shell 語法為下列何者? (A) db.Students.search( { "grades.grade": "A" } ) (B) db.Students.search( { grades.grade: "A" } ) (C) db.Students.find( { "grades.grade": "A" } ) (D) db.Students.find( { grades.grade: "A" } )
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13. SQL Server 提供隱含式型別轉換(implicit conversion)功能,下列四種資料型別 datetime、time、date、smalldatetime 進行轉換時,系統會優先轉換為何種資料型別? (A) smalldatetime (B) datetime (C) time (D) date
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14. 在關聯式資料庫設計中,設計資料屬於下列何種資料結構? (A) 串列(list)結構 (B) 樹狀(tree)結構 (C) 表格(table)結構 (D) 佇列(queue)結構
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15. 假設有一個名為 Transaction 的關聯綱要如下,用來記載讀者買書的交易:Transaction(isbn, title, publisherId, publisherName, readerId, name,dateTime, unitPrice, number)函數相依如下:isbn → {title, publisherId}publisherId → {publisherName}readerId →{name}{isbn, readerId, dateTime} → {unitPrice, number}請問主鍵(primary key)為下列何者?(A) isbn + readerId + dateTime(B) unitPrice + dateTime(C) isbn + readerId(D) readerId + dateTime
#3219449
16. 下列何種情境最適合使用 NoSQL 資料庫? (A) 學校要儲存學生的考試科目以及成績 (B) 全國的戶口統計資料 (C) 網站使用 Restful API 接收的 JSON 檔 (D) 客戶關係管理系統的會員資料
#3219450
17. 關於 NoSQL 資料庫的設計特性,下列敘述何者「不正確」? (A) 使用 Key-Value 資料模式 (B) 資料查詢透過 API 查詢 (C) Google Big Table 為 NoSQL 類型 (D) 須預先設計固定的 Schema 欄位
#3219451
18. 小明從政府資料開放平臺(data.gov.tw)中,下載了一份 CSV 格式的資料,已知檔名為"opendata.csv",接著以 Python 的 pandas 套件匯入資料時,出現了錯誤訊息如下圖,請問下列何者最可能為導致錯誤的原因? (A)檔名打錯 (B) 檔案格式損壞 (C) 載入資料路徑有誤 (D)資料內包含中文導致編碼錯誤
#3219452
19. 關於 Python 語言讀取檔案,下列敘述何者「不正確」? (A)使用 open("file", "r " )若 file 不存在,會創建 file (B) 使用 open("file", " w+" )若 file 不存在,會創建 file (C) 使用 open("file", " w+" )為可讀寫的檔案模式 (D)使用 open("file", " a+" )為附加讀寫檔案模式,寫入時添加於後,亦可以讀檔
#3219453
20. 關於資料匯入與匯出,下列敘述何者「不正確」? (A) 針對來源資料量設計資料萃取(extract)方式,例如:將大檔案切分為數個小檔案後,各別進行資料萃取作業 (B) ETL 作業常有上下游作業關係,因此需要設定好作業間的相互關係(job dependency)與執行順序 (C) 考慮到關聯式資料庫之 ETL 作業執行效率,可一次結合(join) 多個大型資料表(tables),讓資料一次寫入目的地 (D) 當 ETL 作業發生錯誤時,ETL 作業具有分階段重新執行能力 (re-run),不用每次都重頭開始
#3219454
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