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品質管制(品質管理)
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115年 - 115-1 中國工業工程學會_工業工程師等相關證照考試:品質管理#136740
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10. 若管制圖上的點均落在管制界限內,且無特殊排列圖案,通常表示製程處於何種狀態?
(A) 製程能力不足
(B) 統計管制狀態
(C) 規格外狀態
(D) 存在非機遇原因
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統計:
A(3), B(24), C(3), D(3), E(0) #3793846
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2026/10/26
#7630971
考試觀念 本題在考管制圖(控制圖)與製程...
(共 688 字,隱藏中)
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11. 關於「規格界限(specification limits)」的來源,下列敘述何者正確? (A) 由?%計算得出 (B) 由製程的3?決定 (C) 由客戶需求或產品設計決定的 (D) 由管制圖的管制界限推導而來
#3793847
12. 若在−R 管制圖中發現 R 管制圖失控,對管制圖的解釋有何影響? (A) 沒有影響,管制圖仍可獨立判讀 (B) 管制圖的管制界限將變得更窄,提高靈敏度 (C) 由於 管制圖的管制界限依賴於 R 的估計,管制圖界限可能不準確 (D) 必須改用 s 管制圖才能解決問題
#3793848
13. 哪位品質管理專家在其著作中提出「第一次就做好」(Do it right the first time)的品質理念? (A) 戴明(Deming) (B) 裘蘭(Juran) (C) 克羅斯比(Crosby) (D) 田口玄一(Taguchi)
#3793849
14. 關於操作特性曲線(operating-characteristic curve, OC 曲線)在管制圖上的應用,下列敘述何者正確? (A) OC 曲線越陡峭,代表偵測製程偏移的能力越差 (B) β 風險代表在製程已發生偏移的情況下,管制圖仍顯示在管制內的機率 (C) 樣本數 n 越小,偵測小幅度偏移的能力越強 (D) OC 曲線是用來決定規格界限的工具
#3793850
15. 當製程處於失控狀態時,計算出的製程能力指標(例如 Cp, Cpk)具有什麼意義? (A) 可準確預測未來的不良率 (B) 數值通常被低估,代表實際能力更好 (C) 幾乎沒有預測價值,因為製程不穩定,指標無法代表未來表現 (D) 只要數據量夠大,失控狀態下的指標依然有效
#3793851
16. 若工廠欲監控印刷電路板上的焊接缺點總數(total number of nonconformities),且每次檢驗的樣本大小(電路板數量)皆固定不變,最適合選用下列哪一種管制圖? (A) p 管制圖 (B) u 管制圖 (C) c 管制圖 (D) 管制圖
#3793852
17. 下列關於 np 管制圖的使用限制,何者敘述正確? (A) 樣本大小 n 必須在每次抽樣中保持固定 (B) 必須先將數據轉換為標準常態變數 Z 才能繪製 (C) 適用於監控單位產品上的平均缺點數 (D) 管制界限寬度會隨樣本中不合格品數量的變化而變動
#3793853
18. 若計算 c 管制圖的下管制界限((LCL)時得出數值為 -2.5,在實際繪製管制圖時應如何處理? (A) 取絕對值,設 LCL 為 2.5 (B) 將 LCL 設定為 0 (C) 放棄使用 c 管制圖,改用變數管制圖 (D) 保留 -2.5 作為界限,但在圖上不標示
#3793854
19. 關於 p 管制圖操作特性曲線(operating-characteristic curve, OC 曲線),下列敘述何者正確? (A) OC 曲線主要描述了第一型錯誤(α risk)隨不良率 p 變化的情形 (B) 樣本大小 n 越大,OC 曲線越平緩,偵測製程偏移的能力越差 (C) OC 曲線顯示在特定不良率 p 下,製程被判定為落在界限內的機率 (D) OC 曲線僅適用於常態分配數據,不適用於二項分配數據
#3793855
20. 當製程品質極高,不良率達到百萬分之幾(ppm)等級時,傳統的 c 或 u 管制圖會因大部 分樣本缺點數為 0 而失效。此時應改用下列哪一種統計技術較為適當? (A) 累積和管制圖 (CUSUM) 搭配二項分配 (B) 事件發生間隔時間管制圖(time-between-events control chart) (C) 加權變異數管制圖(weighted variance control chart) (D) 多變量 T2 管制圖(multivariate T2 Chart)
#3793856
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