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專技◆公共衛生師◆生物統計學
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112年 - 112 專技高考_公共衛生師:生物統計學#115990
> 試題詳解
11 我們可以利用中央極限定理的結果,建構μ的 95%信賴區間,稱為(a, b) ,針對此信賴區間的 描述,何者正確?
(A)表示μ有 95%的機率會在(a, b)之間
(B)表示此(a, b)必會包含μ
(C)(a, b)區間愈長表示標準誤愈大,代表樣本數較小
(D)建置μ的 95%信賴區間,會比 99%信賴區間來得長
答案:
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統計:
A(4), B(2), C(16), D(1), E(0) #3138530
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/11/09
#7053195
1. 題目解析 題目要求我們選擇對於μ...
(共 884 字,隱藏中)
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相關試題
12 在心血管疾病的研究中,腰圍為重要的影響因子,控制腰圍大小為預防心血管疾病管道之一, 我們想了解腰圍大小(Y)和收縮壓(X)之相關性。利用簡單線性迴歸模型μY | X=α +βX 或皮爾森(Pearson)相關係數(ρ)了解兩者間之相關性,下面描述何者錯誤?(假設腰圍、收縮壓為常態分配) (A)簡單線性迴歸模型或皮爾森相關係數,皆是可以了解腰圍大小和收縮壓之直線相關的程度 (B)若腰圍大小(Y)和收縮壓(X)皆進行標準化後,分別為y ′及x ′,再進行線性迴歸模型, 可得μy'|x' = α′ +β ′x ′模型,其β ′的估計值會很接近ρ的估計值 (C)線性迴歸模型中的斜率(β)可描述腰圍大小和收縮壓兩者互相影響之變化程度,若β愈大表示兩者相關性愈大(D)若皮爾森相關係數或線性迴歸之斜率(β)為 0,腰圍大小和收縮壓間,有可能為曲線相關, 也有可能是無相關性
#3138531
13 在治療自體免疫性疾病的藥物中,除了非類固醇抗發炎藥(NSAID)外,還有免疫抑制劑的選擇。以下資料來自 200 位疾病嚴重度相似的自體免疫性疾病患者,有 100 位接受 Drug 治療(Drug=0,為參考組) ,有 100 位接受免疫抑制劑的治療(Drug=1),觀察治療半年後疾病狀況是否有改善(Y=1:有改善;Y=0:無改善),在調整年齡(Age)、性別(Gender=0,女性(參考組) ;Gender=1,男性)後,下列式子及下表為多變項模型及其估計結果(顯著水準為 0.05)。下列描述何者正確? (A)在此模型中,可判斷年齡及性別為干擾因子 (B)在模型估計結果中,調整年齡(Age)及性別(Gender)下,在治療半年後,使用免疫抑制 劑藥物會較使用 NSAID 病況有改善,且有統計上之顯著 (C)在控制其他變數下,在治療半年後,男生較女生病況有改善,但無統計上顯著 (D)在控制其他變數下,在治療半年後,年齡愈小病況有改善的可能性較高,且有統計上顯著
#3138532
14以下利用簡單線性迴歸及複迴歸模型,探討腰圍和收縮壓之相關性,請計算模型三中之 95%信賴區間估計。(此資料樣本數為 5019,遺失值變數最多為 3%,顯著水準為 0.05) (A)模型三中β1之 95%信賴區間估計為(0.08, 0.15) (B)模型三中β1 之 95%信賴區間估計為(0.18, 0.24) (C)模型三中β1之 95%信賴區間估計為(0.09, 0.20) (D)模型三中β1之 95%信賴區間估計為(0.08, 0.19)
#3138533
15 承上題,對於模型一、二、三、四之描述,何者錯誤? (A)在這四個模型中,以模型選擇的概念(估計參數個數最少、解釋力最大) ,若要選一個較佳的模型,應該選擇模型三最合適 (B)模型二中,其調整後的 R2= 19.45 %,表示年齡及收縮壓可解釋腰圍的總變異佔 19.45% (C)模型一中,可推得腰圍和收縮壓的皮爾森(Pearson)相關係數為 0.404 (D)在模型四中,顯示交互作用不存在,表示腰圍和收縮壓之間的相關,不受年齡之不同而改變
#3138534
16 以下描述何者錯誤? (A) Kaplan-Meier 估計方法,需在兩條存活曲線沒有相交的狀況下進行估計 (B)此 Kaplan-Meier 估計結果中,存活中位數,男性為 40 個月,女性為 70 個月 (C)曲線有下降表示有因肺癌死亡之事件發生 (D)第 80 個月後曲線為平行線,表示在第 80 個月後,無個案因肺癌死亡,但有幾個個案是非 因肺癌死亡
#3138535
17 承上題,我們想了解男性、女性之存活曲線是否有差異,利用以下方法進行檢定,請問以下描述,何者正確?(顯著水準為 0.05) (A) Log-Rank 檢定,需假設兩條 log-存活函數的比值需為常數(風險比為常數),故非為無母數(nonparametric)檢定 (B)此兩條存活函數在後期差異較大,使用 Peto-Wilcoxon 檢定進行兩組存活曲線比較時,其檢 定力較好 (C)以 Log-Rank 檢定或 Peto-Wilcoxon 檢定之 p-value,有充份證據證明男性、女性存活曲線是 有顯著差異 (D) Log-Rank 檢定或 Peto-Wilcoxon 檢定方法,其抽樣分配為自由度為 1 之卡方分配
#3138536
18 依據以下分析結果,那些為影響存活之因子,請選出正確選項: 風險比的 變數名稱 係數估計值 標準誤 z 檢定統計量 風險比 95%信賴區間 下界 上界 性別 0.3247 0.3192 1.0172 1.3836 0.7401 2.5865 年齡 0.043 0.0175 2.456 1.0439 1.0087 1.0804 抽菸程度 -1.1276 0.5925 -1.9031 0.3238 0.1014 1.0343 (從未抽菸) 抽菸程度 (過去曾抽菸現 -0.5864 0.3865 -1.5171 0.5563 0.2608 1.1867 在無抽菸) (A)年齡為唯一顯著之影響存活之變數 (B)性別、年齡、抽菸與否,皆為顯著影響存活的變數 (C)性別、抽菸與否,為顯著影響存活的變數 (D)上述未呈現 p-value,故無法判斷何者為顯著影響存活的變數
#3138537
19 承上題,依據上題分析結果,對於模型參數之解釋何者正確? (A)在控制其他變數下,男性發生因肺癌死亡的機率是女性的 1.38 倍 (B)在控制其他變數下,從未抽菸者發生因肺癌死亡的風險是現在有抽菸者的 0.32 倍 (C)在控制其他變數下,年齡每增加一歲,發生因肺癌死亡的風險會增加 104% (D)在控制其他變數下,現在有抽菸者發生因肺癌死亡的風險是過去曾抽菸現在無抽菸者的 0.56 倍
#3138538
20 在一個 Mean=Median=Mode 的常態分布中,加入若干個極大值後,請問下列敘述何者正確? (假設仍然只有一個 Mode) (A) Median 一定變大、Mode 一定不變 (B) Median 可能變大或是不變、Mode 可能變大或是不變 (C) Median 一定變大、Mode 可能變大或是不變 (D) Median 可能變大或是不變、Mode 一定不變
#3138539
21 在盒型圖(boxplot)中,圖形中央四邊形所對應的數值範圍,涵蓋了這個變數多少比例的觀 察值?(α 為顯著水準) (A) 50% (B) 75% (C) 95% (D) 100(1-α)%
#3138540
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