11.某電商平台的顧客資料表中,「地區」欄位包含台北、新北、桃園等類別。若團隊要將此欄位提供給一般機器學習模型使用,且不希望模型誤以為地區之間有大小順序,最適合的處理方式為何?
(A)Label Encoding,將台北設為1、新北設為2、桃園設為3
(B)One-hot Encoding,將各地區轉為獨立二元欄位
(C)直接刪除地區欄位,避免任何分析
(D)將所有地區合併為同一類別,以降低資料量

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統計: A(18), B(50), C(1), D(3), E(0) #4001312

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#7476489
正確答案: (B) 解析:「地區」屬於...
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#7475797
答案是 B。 解析 本題考的是 類別型...
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私人筆記 (共 1 筆)

私人筆記#8525846
未解鎖
正確答案:(B) One-hot En...
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