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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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110年 - 110-2 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119174
> 試題詳解
11. 假設 A 商店的客戶年齡為 10, 16, 20, 22, 25, 27, 31, 35, 50。如果我們 使用等寬/距(Equal Width/Distance)分割法將客戶切割為四個年齡 層,則一位 32 歲的客戶應該屬於第幾個年齡級距?
(A) 第一級距
(B) 第二級距
(C) 第三級距
(D) 第四級距
答案:
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統計:
A(0), B(1), C(10), D(1), E(0) #3219045
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971561
1. 題目解析 在這道題目中,我們需要...
(共 901 字,隱藏中)
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12. 下列何者「不」是常見的屬性萃取(Feature Extraction)方法? (A) 主成分分析(Principle Component Analysis) (B) 獨立成分分析(Independent Component Analysis) (C) 潛在語意分析(Latent Semantic Analysis) (D) 數值分析(Numerical Analysis)
#3219046
13. 假設一個三維資料分布如同瑞士卷的資料集,下列何種方法能較為完 善在降維至二維後,依然保持其在三維空間的資料特性? (A) 等距特徵映射(Isometric Feature Mapping, Isomap) (B) 主成分分析(Principle Component Analysis) (C) 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis) (D) 獨立成分分析(Independent Component Analysis)
#3219047
14. 下列何者屬於屬性挑選(Feature Selection)的方法? (A) 逐步迴歸法(Stepwise Regression) (B) 奇異值分解(Singular Value Decomposition) (C) 線性判別分析(Linear Discriminant Analysis) (D) 多元尺度分析(Multi-Dimensional Analysis)
#3219048
15. 假設您有一組懸浮微粒濃度的資料,若想依照不同等級來辨別空氣污 染的程度,須將該組資料轉化為下列何種屬性的資料? (A) 離散資料(Discrete) (B) 連續資料(Continuous) (C) 量化資料(Quantitative) (D) 類別資料(Category)
#3219049
16. 關於比較 Hadoop 與 Spark 的差異,下列何者正確? (A) Hadoop:可透過「hive」以類 SQL 語句操作資料;Spark:目前 仍沒有任何工具能以類 SQL 語句操作資料 (B) Hadoop 適合存儲大量的小型檔案(< 1MB),以妥善利用硬碟空 間 (C) Spark 主要是採用硬體內運算技術(In-disk Analytics)將運算過 程中暫存資料存於硬碟內,因此運算速度比 Hadoop 快 (D) Spark 提供了 DataFrame 資料物件格式,具有良好的資料操作性
#3219050
17. 若希望快速檢查一個元素是否為巨量資料集合中的一員,可以使用下 列何種資料結構存放這巨量資料集合? (A) 堆疊(Stack) (B) 協同過濾法(Collaborative Filtering) (C) 佇列(Queue) (D) 布隆過濾器(Bloom Filter)
#3219051
18. 為確保巨量資料處理平台上的資訊安全防護,下列做法何者較「不」 恰當? (A) 將巨量資料處理平台放置於獨立網段,登入方法可透過 ACL (Access Control List)設定或遠端桌面進行跳板連線 (B) 啟用 Kerberos、Ranger、Sentry 等服務設定與驗證,確保連線安 全 (C) 採用 RADIUS 服務驗證機制,除了 LDAP(Lightweight Directory Access Protocol)以外,還包含 PAP(Password Authentication Protocol)、CHAP(Challenge Handshake Authentication Protocol) 與本地端系統密碼 (D) 文件傳輸可採用 FTP 密碼驗證,與複雜的密碼設計
#3219052
19. 關於 MapReduce,下列何者「不」是 Map 的操作? (A) [1,2,3,4] – (x*2) -> [2,4,6,8] (B) [1,2,3,4] – (x+2) -> [3,4,5,6] (C) [1,2,3,4] – (sum) -> 10 (D) [1,2,3,4] – (3x+1) -> [4,7,19,33]
#3219053
20. 關於 Hadoop 分散式檔案系統(Hadoop Distributed File System, HDFS),下列敘述何者「不」正確? (A) HDFS 透過 NameNode 節點與 Client 端進行需求確認,以及管理 整體檔案的存寫動作 (B) HDFS 無法處理超過 1TB 大小以上的檔案 (C) HDFS 可部署在硬體設備相對較低的環境上以提供服務 (D) HDFS 可透過 NameNode 和 DataNode 節點儲存資料
#3219054
21. 下列何種情形適合使用單因子變異數分析(One-way Analysis of Variance)? (A) 檢驗數據是否服從常態分配 (B) 比較某班級男生與女生數學成績的變異數 (C) 比較兩間輪胎工廠,輪胎平均使用年限是否不同 (D) 比較某工廠 4 部機器由不同人員操作下,其每小時平均產量是否 不同
#3219055
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