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113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料導向程式設計#122979
> 試題詳解
13. 下列六個 SQL 指令的使用,何者順序錯誤?(1) SELECT。(2) HAVING。(3) GROUP BY。(4) FROM。(5) ORDER BY。(6) WHERE。
(A) 146
(B) 1463
(C) 1465
(D) 1462
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統計:
A(0), B(2), C(3), D(19), E(0) #3323493
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/11
#6874672
題目解析 這道題目的目的是考察 SQL...
(共 1034 字,隱藏中)
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14. 如附圖所示,下列哪一個 SQL 語法,會和附圖中的 SQL 語法 得到同樣的結果? (A)(B)(C)(D)
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15. 如附圖所示,有兩個關聯式資料表(即 Table1 和 Table2),若 要更新如附圖中的 Table1 陰影部份的結果,下列哪一個 SQL 語法正確? (A)(B)(C)(D)
#3323495
16. 如附圖 1 所示為 MySQL 資料庫之資料表,名稱為 orders。請問對其執行附圖 2 的 SQL 程式碼後,執行結果下列哪一項正確? (A) 6800 (B) 5300 (C) 1800 (D) 300
#3323496
17. 在關聯式資料庫(RDBMS)中,外鍵(Foreign Key)的主要 作用下列哪一項正確? (A) 新增資料表(table)的時間資訊 (B) 維持資料表(table)之間的完整性關係 (C) 儲存程式碼 (D) 加密資料
#3323497
18. 關聯式資料庫(RDBMS)的特點,「不」包括下列哪一個選項? (A) 採用稱為「正規化」的設計技術,可降低資料備援能 力,並改善資料完整性 (B) 提供了豐富的查詢和分析功能 (C) 能以簡單直覺的方式呈現資料,並輕鬆存取相關的資 料點 (D) 不需要使用 SQL 語言進行資料存取和操作
#3323498
19. 下列哪一項「不」是 JSON 格式的特性? (A) 簡潔資料呈現的方式 (B) 易於人類閱讀和改寫 (C) 支援多種程式語言進行操作 (D) 受限於語言特性,無法以 Python 語言對其進行操作
#3323499
20. 關於 R 語言資料匯入匯出的用法,下列敘述何者錯誤? (A) R 語言擁有豐富的內建資料,使用 data()函式,就可以 瀏覽內建資料集清單 (B) R 語言內建資料會以矩陣的型態存在 (C) R 語言可用函數 read.table()與 read.csv()來匯入資料 (D) 當 test.csv 檔案中沒有欄位名稱時,可用 read.csv("test.csv", header=FALSE)來匯入資料
#3323500
21. 請問 JSON 檔案中,陣列(Array)會使用哪一種括號將元素 包裹起來,並在多個陣列元素之間用逗號做分隔? (A) 小括號 ( ) (B) 中括號 [ ] (C) 大括號 { } (D) 尖括號 < >
#3323501
22. 下列哪一項是選擇使用 XML 檔案格式儲存資料的優勢? (A) XML 檔案的大小通常比 CSV 和 JSON 檔案更小,節 省儲存空間 (B) XML 檔案常用於儲存圖片、影片等多媒體數據,因其 高壓縮率而受歡迎 (C) XML 檔案是二進制格式,有助於提高讀取和寫入的效能 (D) XML 檔案具有層次結構,可以清晰地表示多層次的資料
#3323502
23. 如附圖所示,給定兩個 TXT 檔 案 employees1.txt 和 employees2.txt,每個檔案都包含有關員工的資訊,具體包括姓名、部門和電子信箱三個欄位。如果想要使用 Python 將這些 資料從 TXT 檔案中匯入並進行整合,最後匯出為一個新的 CSV 檔案 employees_combined.csv,下列哪一項方法最有效率? (A) 使用 pd.merge(df1, df2)將 df1 和 df2 合併後直接匯出 (B) 使用 pd.concat()合併這些 DataFrame,然後使用 to_csv()方法匯出到 CSV 檔案 (C) 將 df1 和 df2 分別轉換為串列(List),然後合併串列 並將結果轉回 DataFrame,最後匯出為 CSV 檔案 (D) 使用 numpy 讀取 TXT 檔案,將其轉換為陣列 (ndarray),然後手動將陣列轉換為 CSV 檔案
#3323503
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