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郵局營運職◆郵政三法(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識
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114年 - 114 中華郵政股份有限公司_職階人員甄試試題_營運職-全類組:郵政三法(含郵政法、郵政儲金匯兌法、簡易人壽保險法)及金融科技知識#142623
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14.下列哪項不是臺灣開放銀行實施的主要階段?
(A)第一階段:公開資料查詢
(B)第二階段:消費者資訊查詢
(C)第三階段:交易面資訊
(D)第四階段:完全自動化銀行
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統計:
A(5), B(3), C(7), D(19), E(0) #3979502
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2026/11/14
#7688286
這題在考什麼觀念 本題測試考生是否熟悉...
(共 746 字,隱藏中)
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15.有關金融服務中的「可解釋人工智慧」(Explainable AI, XAI),下列敘述何者正確? (A)可解釋 AI 犧牲預測準確性以換取完全的透明度 (B)可解釋 AI 是一種特定的機器學習算法 (C)可解釋 AI 旨在使 AI 系統的決策過程和結果能夠被人類理解,同時保持模型性能 (D)可解釋 AI 僅適用於簡單的決策樹模型
#3979503
16.有關「大數據發展的合法性問題」,下列敘述何者正確? (A)防詐個資:金融機構應完整保存客戶的相片、前科、指紋、健檢數據以降低詐欺風險 (B)事件式行銷:以自動化方式標示與分析客戶宗教與種族數據時,事後應告知當事人 (C)被遺忘權:資料當事人在特定條件下有要求資料蒐集者刪除其個人資料的權利 (D)資料可攜權:資料蒐集者對於客戶個資應隨時可攜往雲端或地端環境彈性儲存
#3979504
17.大數據資料分析的五步驟中,有關「收集數據」的步驟 ,下列敘述何者錯誤? (A)若為企業內部可得的數據,可以透過企業資訊部門的資訊系統負責人員協助完成 (B)網路工具或爬蟲程式可收集個人或企業的網際網路連線資料,不受法規管轄 (C)若為企業過去並未收集的數據,可以透過數據提供商的 API 抓取相關資料 (D)政府 Open Data、社群資訊、房價實價登錄等企業外部數據也可以是收集數據的來源選項
#3979505
18.有關「智能合約」,下列敘述何者錯誤? (A)智能合約是一種電腦化的交易協議,由程式碼控制數位資產或業務流程 (B)智能合約搭配區塊鏈技術可以確保合約程式儲存在區塊鏈中提升信任度 (C)程式碼包含各種條件判斷陳述,指示機器在不同情況發生時給予恰當反應 (D)智能合約因無法竄改,可妥善解決合約瑕疵時的違法性判定與追究問責對象
#3979506
19.有關「數據偏見與金融穩定」,下列敘述何者錯誤? (A)大數據與人工智慧大幅降低因不準確的數據所帶來的出錯機會 (B)建立在過去的數據上來分析時,不必然代表未來的數據也會和過去一樣 (C)數據的預測能力亦取決於數據的母體數量、數據是否有偏見 (D)數據的品質是否正確、數據的詳細程度也會影響數據預測能力
#3979507
20.在風險合規監控方面,對金融行業而言,監理科技的最大優勢,下列敘述何者正確? (A)實現數位報告流程的文件化 (B)擴張監理人力與組織的發展與支出 (C)利用監理科技細緻的分析能力擴大風險溢出效益 (D)幫助金融機構核查經營行為及完成風險的主動識別與控制
#3979508
21. 2017 年歐盟支付服務指令 II (Payment Services Directive, PSD2)要求進行電子支付時,要進行「強化 消費者認證(Strong Customer Authentication, SCA)」,規定進行電子支付交易時,必須提供下列何項措施來 強化身分驗證機制? (A)雙因子認證 (B)多因子生物辨識 (C)單因子認證 (D)三重因子驗證
#3979509
22.指一演算法或機制,用來將原始生物特徵資料分離產生假名標識符,為下列何項之敘述? (A)身分識別資料 (B)直接驗證生物特徵技術 (C)輔助資料 (D)間接驗證生物特徵技術
#3979510
23.有關「金融監督管理委員會管理虛擬資產平台及交易業務事業(VASP)指導原則」之敘述,下列何者 錯誤? (A)虛擬資產上下架審查過程,應留存書面紀錄,以供查證 (B)除符合特定條件外,虛擬資產之發行人未於其網站公告所編製白皮書,國內虛擬資產平台及交易業務事 業不得予以上架,另應公告白皮書網站連結 (C)國內虛擬資產平台及交易業務事業應就虛擬資產之白皮書內容與上下架訂定審查標準及審查程序,並納 入內部控制制度 (D)透過國內虛擬資產平台及交易業務事業平台發行之虛擬資產包括穩定幣
#3979511
24.依提供虛擬資產服務之事業或人員洗錢防制登記辦法第六條第一項之規定,虛擬資產服務商應自向 金管會完成洗錢防制登記之日起多久時間內開始營業? (A)一年 (B)六個月 (C)三個月 (D)一個月
#3979512
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