15. 某造紙廠的「蒸汽鍋爐系統」被鑑別為重大能源使用(Significant Energy Use, SEU)。該廠導入 ISO 50001 時，收集了過去 12 個月的歷史數據，發現「蒸汽總產 量(噸)」與「天然氣消耗量(萬立方公尺)」具有高度相關性。 能源工程師利用最小平方法建立線性迴歸模型，得到方程式如下：Y(天然氣耗 量)= 0.15 * X(蒸汽產量)+ 5.2 已知判定係數(R²)= 0.62，未達到內部稽核所要求的 0.70 門檻。 進一步分析發現，冬季與夏季的外部環境溫度差異極大，會影響鍋爐進水溫度。 面對此基準值(EnB)建模統計顯著性不足(R²太低)的問題，為符合 ISO 50001：2018 條文 6.4 與 6.5 的規範，並精準衡量未來的能源績效，下列哪一個改 善調整策略最為適當？
(A)捨棄線性迴歸模型，改用「比率型指標(萬立方公尺／噸)」作為 EnPI，因為 比率型指標不需要考慮 R²的限制；
(B)將外部環境溫度納入第二個自變數，建立複線性迴歸模型，以提高模型解釋能 力與 R²；
(C)剔除歷史數據中 R²偏離最遠的 3 個月份(視為異常值)，使留下來的 9 個月數 據之 R²提升至 0.75，以此建立基期；
(D)維持原有的單變數迴歸模型，但在未來的能源绩效報告中，只要產量變動不超 過 10%，就不需要對基準值進行修正