15. 某醫療院所建置病患再住院風險預測模型，特徵包含「年齡」、「體重」、「血壓 數值」及「診斷類別代碼」等，資料科學家考慮是否需對數值特徵進行標準化 (Standardization)處理。下列何種模型對特徵尺度最不敏感、最適合在不進行 標準化的情況下直接使用上述特徵進行訓練？
(A)線性迴歸(Linear Regression)；
(B)支援向量機(Support Vector Machine)；
(C)K 近鄰演算法(K-Nearest Neighbors)；
(D)決策樹(Decision Tree)

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