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iPAS◆資料導向程式設計◆初級
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110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定試題_科目1:資料導向程式設計#119180
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16. 請問下列何者屬於半結構化資料格式?
(A) CSV
(B) EXCEL
(C) TXT
(D) JSON
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統計:
A(1), B(0), C(0), D(8), E(0) #3219350
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971190
題目解析 本題要求選擇一個半結構化資料...
(共 985 字,隱藏中)
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17. 關於 ETL(Extract-Transform-Load),下列敘述何者「不」正確? (A) 是建置或更新資料倉儲中的內容時所需的過程 (B) Extract:資料擷取,從資料來源處擷取所需之數據資料 (C) Transform:資料轉換,針對結構資料轉換,非結構資料則無法處 理 (D) Load:資料載入,最後將已作適當轉換過的數據資料載入到目的 地
#3219351
18. 關於 R 與 Python 語言,下列敘述何者「不」正確? (A) 在 R 語言中,可使用 rm( )函數刪除不需要的物件 (B) 在 Python 中,Jupyter Notebook 可輸入%reset 刪除所有變數 (C) 在 R 語言中,無法使用 rm( )函數刪除自訂函數 (D) 在 Python 中,可輸入 clear,以清除 IPython console 中所有的先前訊息
#3219352
19. 關於讀取.csv 逗號分隔檔案(comma separated values, csv),下列敘述 何者「不」正確? (A) 在 R 語言中,可使用 read.csv( )函數 (B) 在 Python 語言中,可使用 pandas 套件的 read_csv( )方法 (C) 在 R 語言中,可使用 open( )函數 (D) 在 Python 語言中,可使用 open( )函數
#3219353
20. 關於 R 語言與 Python 語言,下列敘述何者正確? (A) 在 R 語言中,無法使用 write.table( )函數匯出.csv 逗號分隔檔案 (comma separated values, csv) (B) 在 Python 語言中,可使用 numpy 的 to_csv( )方法匯出.csv 逗號分 隔檔案 (C) 在 R 語言中,可使用 write.csv( )函數匯出.csv 逗號分隔檔案 (D) 在 Python 語言中,可使用 open(“file.csv”, ”r”)讀寫.csv 逗號分隔檔 案
#3219354
21. 關於讀取.xlsx 檔,下列敘述何者正確? (A) 在 R 語言中,只有一個套件{readxl}可以使用 (B) 在 Python 語言中,可使用 pandas 套件中的 read_excel( )方法 (C) 在 R 語言中,可使用{readxl}套件中的 readxl( )函數 (D) 在 Python 語言中,可使用 pandas 套件中的 open_xlsx( )方法
#3219355
22. Python 中常使用 open(filename, mode, ...)函數來開啟文件,關於其函數 內參數 - 開啟模式之作用,下列敘述何者「不」正確? (A) mode=r,以唯讀模式(read-only)開啟文件 (B) mode=a,以追加模式(appending)開啟文件 (C) mode=w+,以讀寫模式(writing and reading)開啟文件 (D) mode=r+,以唯讀模式(read-only)開啟文件
#3219356
23. JSON 是目前在資料匯入與匯出時很常見到的格式,請問若是以 Python 語言讀入 JSON 的資料時,其含有的資料型態可能為何? (A) list (B) dictionary (C) 可能是 list,也可能是 dictionary (D) 不可能是 list 或是 dictionary
#3219357
24. 關於 JSON,下列敘述何者正確? (A) JSON 的格式較 XML 來得複雜,但所需的儲存容量相對較小 (B) JSON 的資料格式是以「鍵-值」(key:value)方式配對儲存 (C) 在 JSON 格式中,鍵可以是一個數值或字串,字串需用雙引號表 示 (D) 在 JSON 格式中,值可以是數值、字串、布林值、陣列,但不能 是 null 值
#3219358
25. 請問附圖資料為何種格式?(A) CSV (B) XLS (C) XML (D) JSON
#3219359
26. Python 語言中,下列何者「不」是合法的命名規則? (A) int32 (B) 8XL (C) G_U_I (D) __apple__
#3219360
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