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CIIE◆智慧製造
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115年 - 115-1 中國工業工程學會_工業工程師等相關證照考試:人工智慧#136739
> 試題詳解
17. 在圖像的二值化處理中,通常採用什麼方法將灰階圖像轉換為黑與白兩種顏色的圖像?
(A) 卷積操作
(B) 設定一個閾值
(C) 應用高斯濾波器
(D) 應用池化操作
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統計:
A(1), B(10), C(0), D(2), E(0) #3793803
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2026/10/26
#7631026
這題在考什麼觀念 這題考的是**二值化...
(共 1003 字,隱藏中)
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18. 圖像識別的應用領域非常廣泛,下列何者不屬於其典型應用? (A) 自動駕駛中的交通標誌識別 (B) 醫療影像中的腫瘤檢測 (C) 股票市場的型態辨認 (D) 工業上的產品瑕疵檢測
#3793804
19. 下列哪種行為識別 (Action Recognition) 的應用在智慧監控系統中特別重要? (A) 識別影片中的天氣狀況 (B) 識別影片中的背景音樂 (C) 識別影片中的異常行為 (D) 識別影片的編碼格式
#3793805
20. 在視頻壓縮標準(如 MPEG)中,動作估計和動作補償對於提高壓縮效率有何作用? (A) 增加視頻的解析度 (B) 去除冗餘資訊以減少數據量 (C) 提高視頻的色彩飽和度 (D) 消除視頻中的摩爾紋 (Moiré pattern)
#3793806
21. 在基於深度學習的視頻行為識別中,如果需要捕捉到較長時間範圍內的行為依賴性,通 常會採用哪種網路架構? (A) K-均值聚類 (B) 標準的多層感知器 (MLP) (C) 支持向量機 (SVM) (D) 遞歸神經網路 (RNN) 或 3D 卷積神經網路 (3D CNN)
#3793807
22. 在物件追蹤中,如果物件被遮擋了一段時間,深度學習模型要維持追蹤,通常需要依賴 哪種機制? (A) 增加濾波器的大小 (B) 依賴模型的時序記憶和預測能力 (C) 降低模型的學習率 (D) 重新計算圖像的灰階值
#3793808
23. 在深度學習物體追蹤的應用中,哪一項技術可以用於監測工廠生產線上的移動部件? (A) 實時物件追蹤 (B) 文本情感分析 (C) K-means 聚類 (D) 支持向量機分類
#3793809
24. 在視頻壓縮中,P 幀 (Predicted Frame) 的內容通常是透過什麼方式計算出來的? (A) 完全獨立於其他幀 (B) 依賴於前一個或多個 I 幀或 P 幀的動作估計和動作補償 (C) 透過 K-means 聚類 (D) 直接複製第一個 I 幀的內容
#3793810
25. 在語音處理中,將時域訊號轉換到頻域最核心的目的為何? (A) 把能量分佈表成頻帶結構以利特徵抽取與辨識 (B) 直接消除所有背景噪音 (C) 降低取樣率以節省計算 (D) 讓語音內容自動變成文字
#3793811
26. 下列何者最能正確描述音訊取樣率過低可能造成的問題? (A) 只影響語言模型不影響聲學模型 (B) 只會讓音量變小但特徵不變 (C) 只要用更深的模型就能完全補償 (D) 可能產生混疊使高頻成分折疊到低頻而扭曲特徵
#3793812
27. 關於梅爾頻率倒譜係數 (MFCC) 的敘述,何者最符合其設計直覺? (A) 只能用於音樂檢索而非語音 (B) 直接保留原始波形以避免資訊流失 (C) 以接近人耳感知的頻帶刻度壓縮頻譜並提取可辨識的倒譜特徵 (D) 其主要目的是讓模型不需要資料正規化
#3793813
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