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iPAS◆AI應用規劃師◆初級
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114年 - iPAS AI應用規劃師備考題目整理題庫:應用規劃師(初級)-參考指引-科目 1#126932
> 試題詳解
18 一組資料中,若平均數大於中位數,則這組資料的分布可能是下列哪一種?
(A) 對稱分布
(B) 負偏態分布
(C) 正偏態分布
(D) 無法判斷
答案:
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統計:
A(4), B(39), C(515), D(6), E(0) #3434891
詳解 (共 1 筆)
。
B1 · 2025/05/17
#6423700
各選項解析: (A) 對稱分布 ❌對...
(共 143 字,隱藏中)
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7
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私人筆記 (共 1 筆)
kelly
2026/08/11
私人筆記#8523815
未解鎖
✅ 正確答案:(C)正偏態分布 原因:...
(共 291 字,隱藏中)
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16 一組數據中,如果平均數小於中位數,那麼這組數據的分布可能是下列哪一種? (A) 對稱分布 (B) 正偏態分布 (C) 負偏態分布 (D) 無法判斷
#3434889
8. 一組資料中,若平均數大於中位數,則這組資料的分布可能是下列哪一種?(A)對稱分布(B)負偏態分布(C)正偏態分布(D)無法判斷
#3433767
19 下列哪一個敘述關於四分位距(IQR)是正確的? (A) 四分位距會受到極端值的影響 (B) 四分位距代表資料中所有數據的分散程度 (C) 四分位距是第三四分位數與第一四分位數的差 (D) 四分位距與平均數一樣,容易受到極端值影響
#3434892
20 以下哪一種情況最適合用眾數來描述資料的集中趨勢? (A) 一組學生身高資料,呈現出常態分布 (B) 一組產品銷售量資料,其中一種產品的銷量遠高於其他產品 (C) "一組考試成績資料,大部分學生的分數集中在80 分左右" (D) 一組房屋價格資料,其中包含少數豪宅的極端高價
#3434893
21 機器學習的三個核心要素是什麼? (A) 數據、模型、損失函數 (B) 訓練集、測試集、驗證集 (C) 特徵工程、優化演算法、正則化 (D) 超參數調整、模型選擇、數據處理
#3434894
22 下列哪一項屬於監督式學習的特點? (A) 數據集中包含標記訊息 (B) 僅需探索數據內部的結構 (C) 使用代理與環境互動進行學習 (D) 不需要驗證集來調整參數
#3434895
23 機器學習模型過擬合的主要原因是什麼? (A) 模型的複雜度不足 (B) 訓練數據樣本過多 (C) 模型過度學習數據中的雜訊 (D) 使用過於簡單的損失函數
#3434896
24 交叉驗證的主要目的是什麼? (A) 提高模型的訓練速度 (B) 驗證數據是否線性可分 (C) 減少模型的過擬合風險 (D) 測試模型的容錯能力
#3434897
25 機器學習的梯度下降演算法主要用於什 麼? (A) 減少模型的計算複雜度 (B) 優化模型參數以最小化損失函數 (C) 減少數據中的雜訊干擾 (D) 增強數據特徵的表示能力
#3434898
26 線性迴歸模型最適合解決哪種類型的問 題? (A) 圖像分類 (B) 銷售額預測 (C) 聚類分析 (D) 遊戲策略學習
#3434899
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