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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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112年 - 112 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#116824
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19. 關於巨量資料技術架構,下列何者不是應具備的需求?
(A) 可以被平行擴充
(B) 儘可能能夠被分散式處理
(C) 儘可能的使用單一節點資料庫
(D) 具有高容錯性
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統計:
A(0), B(1), C(45), D(0), E(0) #3156388
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2025/11/05
#7032437
1. 題目解析 這道題目考察的是對於巨...
(共 892 字,隱藏中)
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20. 關於 HDFS 的文件寫入,下列敘述何者正確? (A) 支持多用戶對同一份文件的寫入操作 (B) 用戶可以在文件的任意位置進行修改 (C) 預設將文件複製三份存放 (D) 複製的文件預設都存在同一個主機上
#3156389
21. 下列何種統計量無法由盒鬚圖(box-and-whisker plot, boxplot)得知? (A) 最小值 (B) 中位數 (C) 變異數 (D) 全距
#3156390
22. 若兩事件 X、Y 為某試驗可能發生之二獨立事件,P(X)>0,P(Y)>0,下列何者不正確?(A) P(XY)=P(X)+P(Y) (B) P(X|Y)=P(X) (C)P(X|Y)P(Y)=P(Y|X)P(X) (D) P(XY)=P(X)P(Y)
#3156391
23. 對自變數 X 與依變數 Y 作簡單線性迴歸得到的相關係數 r,下列敘述何 者正確? (A) r = -1 代表 X 與 Y 完全無關 (B) r = 0 代表數據點恰好落在同一條水平直線上 (C) r > 0 代表 X、Y 間有因果關係 (D) r = 1 代表 Y=aX+b(a、b 是常數,a>0)
#3156392
24. 關於單一變量的(univariate)統計量數,下列敘述何者不正確? (A) 變異係數(coefficient of variation)適用於量化變數 (B) 四分位距(inter-quartile range)可由類別變數的次數分佈進行計算 (C) 熵係數(entropy coefficient)可用於檢視類別變數次數分佈的異質 性 (D) 異質性(heterogeneity)最低時集中度(concentration)達到最大; 而異質性最高時集中度則最小
#3156393
25. 關於邏輯斯迴歸中的迴歸係數,可以使用下列何種方法求解? (A) 最小平方法 (B) 牛頓迭代法 (C) 馬可夫鏈演算法 (D) 最大概似估計法
#3156394
26. 行銷部選擇部分客戶進行簡訊產品推薦,同時獲取了客戶是否願意購買 產品的資訊;而通過這些已知資訊,用來判斷其他用戶的購買意願,請 問屬於下列何種方法? (A) 推薦系統 (B) 預測模型 (C) 探索性分析 (D) 關聯法則
#3156395
27. 下列何者不屬於非監督式學習? (A) 關聯法則 (B) K-Means (C) Word2Vec (D) K Nearest Neighbor
#3156396
28. 請問下列敘述何者不正確? (A) 機器學習(machine learning)某種程度來說亦可稱為統計學習 (statistical learning) (B) 從所搜集的資料中建構出 X 與 Y 之間模型的過程,電腦科學的 人群偏好敘述為從資料中「估計」模型參數這樣的說法,勝於從資 料中「學習」的說法 (C) Y 稱為結果變數(outcome) (D) X 稱為屬性(attributes)
#3156397
29. 關於模型績效評估,下列敘述何者不正確? (A) 殘差(或稱預測誤差)是預測的反應變數值減去真實的反應變數值 (B) 迴歸模型績效衡量大多基於殘差 (C) 赤池弘次訊息準則(Akaike’s Information Criterion, AIC)與舒瓦茲 貝氏訊息準則(Schwarz’s Bayesian Information Criterion, BIC)的不 同在於懲罰過多變數入模的方式不同 (D) Mallow’s Cp 準則有考慮建模所用的變數數量,因此適合用來比較 不同變數數量下的模型績效
#3156398
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