2. 某工程師在建立房價預測模型時，訓練資料中存在少數豪宅(成交價超過一般物 件 10 倍以上)。若工程師希望模型對這些極端高價物件的預測誤差更敏感，並在 訓練時產生較大的梯度更新影響，應優先選擇下列哪種損失函數？
(A)平均絕對誤差(MAE)：對誤差進行線性懲罰，對離群值較不敏感，梯度近似 固定；
(B)Huber 損失(Huber Loss)：小誤差採平方懲罰，大誤差轉為線性懲罰，以降低 離群值影響；
(C)均方誤差(MSE)：對誤差進行平方處理，使大誤差產生更大的懲罰與梯度；
(D)交叉熵損失(Cross-Entropy Loss)：用於分類問題的機率分布差異衡量

答案：登入後查看
統計： 尚無統計資料