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113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_人工智慧技術應用:巨量資料概論與智慧電網#129312
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20.再生能源的高滲透率對傳統電力系統的挑戰,下列何者有誤?
(A)增加儲能設備的依賴
(B)增加電網的穩定性需求
(C)增加用戶端的用電需求
(D)需強化電網以應對間歇性電力供應波動
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統計:
A(0), B(0), C(2), D(0), E(0) #3505659
詳解 (共 2 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/09/08
#6678263
1. 題目解析: 這道題目問及再生能源的...
(共 566 字,隱藏中)
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MoAI - 您的AI助手
B2 · 2025/09/08
#6678266
1. 題目解析: 這道題目涉及到再生能源...
(共 548 字,隱藏中)
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相關試題
21.微電網(Microgrid)與虛擬電廠之主要差異,下列何者有誤? (A)微電網是在地化的電網,虛擬電廠是一個虛擬平台 (B)微電網依賴發電與儲能裝置,虛擬電廠依賴物聯網技術 (C)微電網主要用於局部區域的能源自主,虛擬電廠主要用於優化大範圍內的能源資源 (D)微電網於主電網故障時自動斷開,虛擬電廠於主電網故障時透過物聯網技術優化資源運行
#3505660
22.下列何項技術可於電力需求高峰時協助電網穩定? (A)火力發電 (B)需量反應 (C)資源規劃 (D)孤島運轉
#3505661
23.有關分散式能源(DER)之縮寫,下列何者正確? (A) Direct Energy Recovery (B) Digital Energy Resources (C) Dynamic Energy Regulations (D) Distributed Energy Resources
#3505662
24.有關防止或減少過度擬合(Over-fitting),下列敘述何者有誤? (A)使用正則化(Regularization) (B)使用集成方法(Ensemble Methods) (C)提高模型複雜度以滿足資料分布 (D)資料增強(Data Augmentation)以擴大資料集
#3505663
25.有關 K-means 分析之說明,下列何者正確? (A) K 表示平均數之值 (B)屬分割式分群的方法 (C)追求群內距離最大化 (D)追求群間距離最小化
#3505664
26.有關決策樹(Decision Tree)機器學習演算法之敘述,下列何者有誤? (A)決策樹內部節點是提供分類時特徵值的判斷 (B)決策樹樹葉節點(Leaves)是標示資料分類別的結果 (C)決策樹的分類需要將所有訓練資料集的資料正確分類 (D)隨機森林(Random Forest)是整合多個小決策樹以進行資料分類
#3505665
27.下列何者非屬巨量資料的「3V」特徵之一? (A) Validity(有效性) (B) Variety(多樣性) (C) Velocity(速度) (D) Volume(資料量)
#3505666
28.有關分散式能源與虛擬電廠,下列敘述何者正確? (A)虛擬電廠集中所有發電資源 (B)用戶負載不屬於虛擬電廠之資源 (C)虛擬電廠以再生能源為主,搭配燃煤發電 (D)虛擬電廠協同多個分散式能源提供穩定電力
#3505667
29.在隨機梯度下降(SGD),下列何技術可加快收斂並避免局部最小值? (A) L2 正則化(L2 regularization) (B)學習率衰減(Learning Rate Decay) (C)動量(Momentum) (D)提升樹(Boosting)
#3505668
30.有關特徵擷取,下列何方法是基於統計指標,不依賴特定的機器學習模型? (A)嵌入法(Embedded Method) (B)過濾法(Filter Method) (C)主成分分析(PCA) (D)包裝法(Wrapper Method)
#3505669
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