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109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
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21. R 語言中,下列何者為計算平均的函數?
(A) var()
(B) sd()
(C) mean()
(D) quantile()
答案:
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統計:
A(0), B(0), C(9), D(0), E(0) #3219155
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971449
題目解析 在這道題目中,我們需要判斷在...
(共 944 字,隱藏中)
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22. R 語言中,下列何者為計算變異數的函數? (A) var() (B) sd() (C) mean() (D) quantile()
#3219156
23. 下列何者能夠同時回傳資料向量的最大值與最小值? (A) diff() (B) range() (C) gather() (D) dcast()
#3219157
24. 要了解預測變數之間的相關程度,可以運用 Python 中 pandas 套件下何者函數? (A) sum() (B) corr() (C) anova() (D) lm()
#3219158
25. 下列何者屬於連續型變數資料? (A) 身分證號 (B) 生日 (C) 血型 (D) 體重
#3219159
26. 關於重抽樣方法(resampling methods),下列敘述何者「不正確」? (A) 重抽樣是反覆地從訓練集或資料集中抽出或有不同的各組樣本, 並重新配適各組樣本的模型,以獲得模型相關的額外資訊 (B) 常用的重抽樣方法有拔靴抽樣法(bootstrapping)與 k 摺交叉驗證 (k-fold cross validation) (C) 交叉驗證(cross validation)與拔靴抽樣(bootstrapping)兩種方法的差別只在於樣本子集如何被挑出 (D) 一般而言 k 摺交叉驗證(k-fold cross validation)相較於他法有較低的變異,但當訓練集大時則此問題較不嚴重
#3219160
27. 關於相關(correlation)與獨立(independence),下列敘述何者「不正 確」? (A) 共變異數是絕對指標,能表達兩變數間關係的強度 (B) 共變異數是最常見的一致性摘要統計量數,它衡量兩變數如何一起變動,亦即同向變動或是反向變動 (C) 將共變異數除以兩隨機變數或變量樣本的標準差即為相關係數 (D) 不一致性指一變量值高(低)時,另一變量反而低(高)
#3219161
28. 下列敘述何者「不正確」? (A) 理論上常態分配的平均數=中位數 (B) 機率分配中所有事件機率的總和=期望值 (C) p=0.5 的二項分配為對稱型 (D) 卜瓦松分配中事件發生的最小次數為 0
#3219162
29. 『薪資』資料集中的觀察值(單位千元),依遞增順序顯示為:28, 30,32, 35, 35, 40, 45, 47, 47, 80。下列何者為上述資料中之中位數? (A) 35 (B) 40 (C) 37.5 (D) 42.5
#3219163
30. 關於類別型變數的頻繁次數比(Frequent ratio)與唯一值百分比(Percent unique)資料相關性,下列敘述何者「不正確」? (A) 頻繁次數比之數值如果太大,表示此變數集中出現最頻繁類別, 可考慮刪除此類別型變數 (B) 某類別型變數計次結果為男:2 次,女:98 次,則頻繁次數比為98 (C) 唯一值百分比之數值太大,表示此變數幾乎完全相同,可考慮刪 除此類別型變數 (D) 某類別型變數計次結果為男:2 次,女:98 次,則唯一值百分比為 2
#3219164
31. 關於主成分分析(Principal Component Analysis, PCA)屬性萃取的主 要用途,下列敘述何者正確? (A) 以長條圖視覺化多變量資料 (B) 將低度相關的預測變數矩陣 x,轉換成相關且量多的潛在變項集合 (C) 將最攸關的訊息與無關的雜訊結合 (D) 將問題領域中的數個變數,組合成單一或數個具訊息力的特徵變數
#3219165
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