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專技◆公共衛生師◆流行病學
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113年 - 113 專技高考_公共衛生師:流行病學#121768
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24 下列何項方法無法減少流行病學研究中選樣偏差(selection bias)?
(A)增加樣本數
(B)增加回應率(response rate)
(C)採用新發病病例而非盛行病例
(D)進行基於族群的病例對照研究,而非基於醫院的病例對照研究
答案:
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統計:
A(36), B(4), C(10), D(5), E(0) #3286643
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2024/08/01
#6183068
(A) 增加樣本數增加樣本數有助於提高研...
(共 284 字,隱藏中)
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25 這屬於那一種研究誤差:(A)選樣偏差(selection bias) (B)差別性分類錯誤(differential misclassification) (C)無差別性分類錯誤(nondifferential misclassification) (D)偵測錯誤(detection bias)
#3286644
26 承上題,上述偏差最有可能導致所估計的勝算比(odds ratio)較真實值: (A)增加 (B)減少 (C)保持不變 (D)會改變,但方向無法預測
#3286645
27 某學者建立一世代研究,欲探討吸菸和高血壓對心臟病風險的交互作用。研究結果發現,患有 高血壓的樣本中,有吸菸者和無吸菸者罹患心臟病之相差危險性為 7×10-3、相對危險性為 4.5, 而在非高血壓者中,有吸菸者和無吸菸者罹患心臟病之相差危險性為 4×10-3、相對危險性為 5。 試問此為下列何種交互作用? (A)加成性協同作用 (B)累乘性協同作用 (C)累乘性獨立作用 (D)加成性拮抗作用
#3286646
28 已知甲暴露會降低乙疾病發生的風險,若某一干擾因子和甲暴露呈正相關,和乙疾病呈負相 關,未控制此干擾因子會對甲暴露和乙疾病的相關性產生何種影響? (A)導致趨零偏差(toward the null) (B)導致離零偏差(away from the null) (C)會讓甲暴露看起來的好處降低(less beneficial) (D)有影響,但影響的方向性無法確認
#3286647
29 一個探討生活滿意度和死亡率研究發現,「生活不滿意」和全死因死亡率呈劑量-反應關係 (dose-response relationship);控制年齡和社經地位後,相關性則減弱。此段敘述暗示: (A)年齡和社經地位為干擾因子,導致趨零偏差(toward the null) (B)年齡和社經地位為干擾因子,導致離零偏差(away from the null) (C)年齡和社經地位為干擾因子,導致精確度(precision)下降 (D)年齡和社經地位為修飾因子(modifier)
#3286648
30 在控制干擾因子的方法中,下列何種方法最可能影響研究的外部效度? (A)隨機分配 (B)配對 (C)分層分析 (D)限制
#3286649
31 某所學校有 5,000 名學生,麻疹疫苗的接種率為 90%,但仍發生了一波麻疹疫情,共 600 名 學生感染,而感染者 270 人曾接種過麻疹疫苗,疫苗在此學校的效果約為下列何者? (A) 95% (B) 91% (C) 87% (D) 84%
#3286650
32 關於基礎再生數(basic reproductive number)的敘述,下列何者錯誤? (A)是指在一個完全易感的群體中且沒有任何防疫措施的情況下,一個感染到某種傳染病的初 發個案,會把疾病傳染給其他多少個人的平均數 (B)天花基礎再生數約為 4,因此要達到群體免疫所需的疫苗接種率至少為 75% (C)承上,一個天花的初發個案在 1 個世代(generation)後會感染 4 個人,2 個世代後會有 16 個人被感染,3 個世代後會有 64 個人被感染 (D)基礎再生數是評估傳染病病原傳播力的指標,如果資料收集的夠完整且估算的方法正確, 則同一病原在不同地區所估算出的基礎再生數的值應該很接近
#3286651
33 使用統合分析(meta-analysis),將 4 篇不同研究的結果合併成單一個綜合效果(summary effect),下列何者是最好的理由? (A) 4 篇研究均為高品質的研究 (B)異質性(heterogeneity)的統計檢定沒有偵測到異質性 (C)使用漏斗圖未發現出版偏差(publication bias) (D)研究問題、納入的族群、介入措施、追蹤方式和結果等都非常類似
#3286652
34 評估篩檢計畫的實施過程中,由於某疾病在疾病自然史中有較長的臨床前期,導致篩檢計畫 看似有效的找出罹病個體,並使其接受臨床治療而有較佳的預後;然而真實情況則不然。此 即所謂以下何種偏差? (A)先導期偏差(lead time bias) (B)時距偏差(length bias) (C)過度診斷偏差(overdiagnosis bias) (D)自願者偏差
#3286653
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