阿摩線上測驗
登入
首頁
>
iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
>
109年 - 109-2 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119179
> 試題詳解
24. R 語言中,下列何者為可以回傳百分位數資訊的函數?
(A) var()
(B) sd()
(C) mean()
(D) quantile()
答案:
登入後查看
統計:
A(0), B(0), C(1), D(8), E(0) #3219308
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971252
1. 題目解析 此題目詢問的是在 R 語...
(共 930 字,隱藏中)
前往觀看
0
0
相關試題
25. 下列何者「不」代表獨立性? (A) P(A|B) = P( A ) (B) P(A∩B) = 0 (C) P(A∩B) = P( A ) P( B ) (D) P(A|B) = P(A|B'),B'表示 B 之補集合
#3219309
26. 在進行假設檢定的過程中,我們會先將結果分成兩種相反的決策:虛無假設(null hypothesis, H0)和對立假設(alternative hypothesis, H1)。 假設擲銅板 100 次,出現正面 60 次,想檢定銅板是不公正的,導致出 現正面機率較大,則對立假設 H1 應為下列何者? (A) 出現正面的機率>1/2 (B) 出現正面的機率=1/2 (C) 出現正面的機率<1/2 (D) 出現正面的機率=60/100
#3219310
27. 下列何者「不」屬於連續型變數資料? (A) 年齡 (B) 銷售金額 (C) 氣溫 (D) 性別
#3219311
28. 盒鬚圖(box plot)利用資料的統計量,可粗略地看出資料是否具對稱 性及分佈程度等,請問「不」包含下列何種統計量? (A) 標準差 (B) 最小值 (C) 中位數 (D) 第一四分位數
#3219312
29. 參考附圖,此為鳶尾花資料集中,三種花卉(setosa, versicolor, virginica) 之萼片長度(sepal length)敘述統計資訊。請問下列敘述何者「不」 正確? (A) virginica 具有較大的萼片長度平均值 (B) 從 50 個 versicolor 樣本中隨機取出一個樣本為「X」,從 50 個 virginica 樣本中隨機取出一個樣本為「Y」,「X」之萼片長度一定 會小於「Y」之萼片長度 (C) 在 50 個 setosa 樣本中,有 25%的樣本之萼片長度大於 5.2cm (D) 此資料集之三種花卉中,virginica 的萼片長度分佈較為分散
#3219313
30. 建構機器學習模型時,常對資料進行標準化(standardization)。附圖為 Python 語言中透過 sklearn 對資料 scores 進行標準化之程式碼。請問下列何者對其標準化後資料 normalized_scores 的敘述「不」正確? (A) normalized_scores 之平均值近乎於 0 (B) normalized_scores 之標準差近乎於 1 (C) normalized_scores 中的值將會介於 0 到 1 之間 (D) normalized_scores 符合標準常態分佈(standard normal distribution)
#3219314
31. Python 語言中,執行 seaborn 模組 import seaborn as sns 的結果,使用下列何項函數可繪製附圖結果? (A) sns.heatmap (B) sns.lmplot (C) sns.violinplot (D) sns.clustermap
#3219315
32. 關於空間密度集群算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN),下列敘述何者正確? (A) 需要預先聲明集群數量 (B) 無法分辨雜訊(離群點) (C) 根據資料點在特徵空間中的密度進行集群 (D) 儘管資料裡的分佈狀態差異很大,DBSCAN 仍能提供一個好的集 群結果
#3219316
33. 關於常見的集群分析(clustering analysis),主要有階層式集群 (hierarchical clustering)和分割式集群(partitional clustering)兩大類, 下列敘述何者正確? (A) 需事先將觀察值分類,再依觀察值的屬性進行分析 (B) 通常以距離作為分類的依據,相對距離愈近,相似程度愈高 (C) 資料量夠大就不需人為定義分群數 (D) k 平均數集群分析法屬於階層式分群
#3219317
34. 關於機器學習(machine learning),下列敘述何者正確? (A) 非監督式學習(unsupervised learning)是具有人為標註的結果 (B) 階層式集群法(hierarchical clustering)是屬於非監督式學習 (C) 迴歸分析(regression analysis)是屬於非監督式學習 (D) 空間密度集群算法(Density-Based Spatial Clustering of Applications with Noise, DBSCAN)屬於分割式集群
#3219318
相關試卷
113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料處理與分析概論#122978
2024 年 · #122978
112年 - 112 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#116824
2023 年 · #116824
111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287
2022 年 · #114287
110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119175
2021 年 · #119175
110年 - 110-2 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#119174
2021 年 · #119174
109年 - 109-2 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119179
2020 年 · #119179
109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
2020 年 · #119176
108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181
2019 年 · #119181