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iPAS◆智慧製造生產線管理基礎◆初級
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112年 - 112 初級智慧生產工程師能力鑑定試題:智慧製造生產線管理基礎#117718
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26.典型的產品資料管理(Product Data Management,PDM)系統不包含下列何者?
(A)資料庫和文件管理
(B)工作流程和製程管理
(C)產品結構管理
(D)績效管理
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統計:
A(7), B(5), C(8), D(103), E(0) #3173146
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2025/11/02
#7010813
題目解析 這道題目要求我們選出典型的產...
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私人筆記 (共 1 筆)
投資自己
2025/10/07
私人筆記#7478843
未解鎖
績效管理通常指對員工或部門的目標達成情...
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27.下列有關雲端運算的 SWOT 分析,請問何者正確? (A)優勢-有標準規範及法規(B)機會-Green IT 意識抬頭(C)劣勢-供應商無法作出 顧客要求的高品質服務和有利的保證(D)威脅-對現有 IT 模式造成衝擊
#3173147
28.雲端運算廠商角色包括:創始者、技術提供者、推動者及創新改革者。請問下列何 者非創始者? (A) IBM(B) Amazon(C) Google(D) Microsoft
#3173148
29.下列關於雲端安全與隱私標準的 ISO/IEC 270XX 的敘述何者有誤? (A)WG1 負責資訊安全管理標準制定(B)WG3 負責雲端安全障礙標準制定 (C)WG4 負責安全技術標準制定(D)WG5 負責身分識別與隱私安全標準制定
#3173149
30.一般所謂的商業智慧(Business Intelligence,BI)指的是,企業利用資訊技術,收集、 管理與分析結構化與非結構化資料的商務資料與資訊,商業智慧流程通常分為以下 步驟,何者有誤? (A)資料轉換(B)資料彙整(C)資料分析(D)資料呈現
#3173150
31.下列對於資料探勘方法中的群集分析(Cluster Analysis)敘述何者正確? (A)在群集分析中,一個群集代表單一物件(B)此分析方法的精神即是以複雜度來 對數據做分解(C)分群的目的在於可以有效地將數據統整分類(D)群集分析在分 析資料物件時,不需要諮詢物件的類別標籤
#3173151
32.下列關於虛實系統亦稱「虛實整合系統」或「網宇實體系統」(Cyber-Physical System, CPS)的敘述何者有誤? (A)CPS 是一種鏈結實體與網路(Cyber)的系統,對實體與網路進行對稱性的深入管 理(B)CPS 的元素包含了感測器、資訊處理模組、致動器,與人機介面(C)CPS 為取得一些人力、設備、材料等等資訊,會與其他系統鏈結,如產品生命周期管理 系統(PLM)、製造執行系統(MES)或企業資源規劃系統(ERP)等(D)CPS 的5C 結構是指智能感知層( Connection)、訊息轉換層(Conversion)、網絡層(Cyber)、認知層(Cognition)、和匯編層(Compilation)
#3173152
33.廠區內佈滿大量的自動化設備,而這些設備大多數都有轉動設備,由於轉動設備(如 馬達、風機、泵浦…等)在運轉過程中由於各種作用力一定會產生振動,而在損壞 的過程當中,不管是運動不平衡、軸彎曲、不對心、元件鬆脫等原因都會造成設備 振動量的增加。ISO 10816-3 用以界定工業機器可承受的振動量,可以幫助預診故 障。以下描述何者有誤? (A)測量參數是振動位移(Seff),振動速度(Veff)和振動加速度(aeff)(B)依設備裝置 時軸中心高 H 不同,振動強度限制(有效值)要求不同(C)不管設備安裝時,採用 剛性(rigid)或撓性(flexible)支撐,振動強度限制(有效值)都相同(D)標準中振動強 度分為 ABCD 四個區域,設備必須最少運行在 AB 區域內(B 區域是指電機可以無 任何限制的連續運行)
#3173153
34.批次生產比較管制(Run-to-run control, R2R)的基本概念是透過於前製程的量測值或 是製程後的量測值,微調該製程的處方(Recipe)的某個或某幾個參數設定值,下列 描述何者有誤? (A)所謂 Feedback control 是透過比對量測值與目標值的差異,透過某種演算法計算 之後,回頭修改或補償下一批或下下一批的處方(Recipe)參數設定值(B)解決過程 中因缺乏線上測量手段而造成難以進行實時過程式控制的問題,從而降低批次產品 的質量差異(C)所謂 Feed forward control,主要為了補償前製程的變異,透過前製 程的量測值,經由 Model 換算成 Recipe 的設定值,即時修正這批加工物件的 Recipe 參數設定值,以補償前製程變異所造成的影響(D)就是一種純粹的統計製程管制 (SPC)
#3173154
35.人工智能①、機器學習②及深度學習③,若依其涵蓋的範圍由大而小排列,下列何者正確?(A)①③② (B)①②③ (C)③②① (D)③①②
#3173155
36.欲達到工業 4.0 技術之設備智慧維護,下列何者非屬相關? (A)設備資訊自動連線收集(B)運用資料探勘或是人工智慧技術自動決策維護事宜(C)強化設備遠端監控之資訊安全(D)手動紀錄故障原因與次數
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