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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料處理與分析概論#122978
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26. 有一個數列 [5, 1, 3, 7, 6, 8, 0, 0, 6],請問下列哪一項是此數 列的中位數(Median)?
(A) 3
(B) 4
(C) 5
(D) 6
答案:
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統計:
A(0), B(1), C(20), D(0), E(0) #3323456
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/11
#6874698
1. 題目解析 這道題目要求我們找出給定...
(共 728 字,隱藏中)
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27. 關於假說檢定(Hypothesis Testing)的觀念,下列敘述何者 錯誤? (A) 假說檢定是指依據樣本證據,以判定統計假說真偽 的統計推論過程 (B) 在統計上,A/B Testing 即為兩母體假說檢定 (C) 顯著水準(Significance Level, α)在假說檢定中, 代表在進行統計檢定時,衡量是否拒絕虛無假設 (Null Hypothesis)所願意接受的最大錯誤程度 (D) 對立假說(Alternative Hypothesis)在檢定中處於優 勢地位,先推定為真
#3323457
28. 關於皮爾森相關係數(Pearson's Correlation Coefficient)的 統計觀念,下列敘述何者正確? (A) 當相關係數等於 0 時,表示兩個變數之間沒有線性關係 (B) 當一個變數之值增加、另一個變數之值必然減少時,代表兩個變數相關係數應為 0 (C) 相關係數的取值範圍介於 0 到 1 之間 (D) 相關係數愈高,表示兩個變數之間存在明確的因果關係
#3323458
29. 如果有一組整數數據集的標準差為 0,則下列敘述何者正確? (A) 該數據集的中位數必定大於其平均數 (B) 該數據集的所有數據值都相同 (C) 該數據集的變異數必為正數 (D) 該數據集的平均數必定大於其中位數
#3323459
30. 箱型圖(Box Plot)是一種用於顯示數據分布特徵的圖表。 關於箱型圖的敘述,下列何者錯誤? (A) 可顯示數據的中位數、第 1 四分位數和第 3 四分位 數等 (B) 可用於於識別資料中的異常值 (C) 無法從圖中得到數值分佈情況與偏度資訊 (D) 以第 1 四分位數和第 3 四分位數,作為箱型本體的 上下限
#3323460
31. 一名資料分析師正在研究兩個變數之間的關係:員工的工作 滿意度(變數 X)和其工作表現(變數 Y)。為了評估這兩個變數之間的相關性,分析師收集了一個大型組織內多個員工的相關數據,並計算了這兩個變數之間的皮爾森相關係數 (Pearson's Correlation Coefficient)。假設得到的皮爾森相關係數為 0.65。根據以上情況,請問下列哪一項是最合理的結 論? (A) 工作滿意度完全決定了工作表現 (B) 工作滿意度和工作表現之間沒有任何關聯 (C) 工作滿意度對工作表現有中等程度的正相關 (D) 工作滿意度對工作表現有非常強的負相關
#3323461
32. 在進行一項假設檢定時,研究人員設立了兩種假設:虛無假 設(H0)和對立假設(H1)。關於虛無假設和對立假設的描 述,下列哪一項正確? (A) 虛無假設(H0)總是主張有差異或有相關性,對立 假設(H1)主張沒有差異或沒有相關性 (B) 對立假設(H1)用於證明虛無假設(H0)是錯誤的,而不需要收集資料進行實證研究 (C) 虛無假設(H0)通常表示沒有變化、沒有差異或沒有相關性的狀態,對立假設(H1)表示有變化、有 差異或有相關性 (D) 如果研究結果支持了對立假設(H1),則可以斷定虛 無假設(H0)在所有情況下都是不成立的
#3323462
33. 一家飲料公司欲驗證其新研發的運動飲料是否能比市場上 現有的產品提供更長久的能量,為此,公司設計了一項實驗,讓一群受試者在運動前飲用新飲料,另一群則飲用現有的標準運動飲料,且實驗記錄了每位受試者在完成特定運動後的疲勞恢復時間。公司計劃以 5%的顯著性水平進行假設檢定, 以判斷新飲料的效果是否顯著優於標準飲料,對於這次假設檢定(Hypothesis Testing),下列敘述哪一項正確? (A) 如果 p 值小於或等於 0.05,則代表有充分證據拒絕虛無假設,意味著新飲料的效果顯著勝過標準飲料 (B) 若 p 值大於 0.05,則表示有足夠證據證明新飲料所 提供的持久能量顯著超越標準飲料 (C) 虛無假設(H0)應聲明新飲料提供的持久能量明顯超過標準飲料 (D) 對立假設(H1)應聲明新飲料所提供的持久能量與標準飲料沒有明顯差異
#3323463
34. 一間市調公司計畫針對某都市的居民進行一項消費者行為 調查,有鑑於該城市人口分佈的廣泛性和多元性,公司決定採用分層隨機抽樣法(Stratified Sampling)以確保抽樣的代 表性。關於分層隨機抽樣法的敘述,下列那一項正確? (A) 分層隨機抽樣需要研究人員列出所有母體成員的清 單,接著用隨機數字表選取樣本,不必進行分層 (B) 在分層隨機抽樣中,每個層內的所有成員均會被選中參與調查,以確保樣本完整代表母體 (C) 分層隨機抽樣主要適用於研究人員無法取得完整母體成員名單的情況,透過隨機挑選街道或區域來實施抽樣 (D) 分層隨機抽樣涉及將母體分為若干互不重疊的子群 (或稱「層」),並從每個子群內隨機選取樣本
#3323464
35. 在初步探索一組單變量資料時,你注意到該資料集展示出明 顯的雙峰分佈(Bimodal Distribution)。關於這種分佈,下列敘述哪一項正確? (A) 它意味著資料最好被描述為兩個不同的常態分佈的 混合(或混成) (B) 雙峰分佈只能通過搜集更多觀測值(Observation) 來消除 (C) 這種分佈類型表明資料中不存在異常值 (D) 雙峰分佈不適合進行任何形式的統計分析
#3323465
36. 關於非監督式學習(Unsupervised Learning)的敘述,下列選 項何者錯誤? (A) 非監督式學習是一類機器學習的方法,其目的是發 現資料中的結構和關聯性 (B) 非監督式學習的一個常見應用是分群(Clustering), 將相似的資料分為同一類別 (C) 在非監督式學習中,模型需要從標記好的資料中學 習,以便為新的未標記資料做出預測 (D) 非監督式學習不需要事先知道資料的標記或答案
#3323466
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