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27.有關「深度學習」，下列敘述何者正確？
(A)機器學習是深度學習的分支
(B)經由大數據來訓練電腦「理解」資料的特徵值
(C)深度學習又可稱為「剔除特徵學習法」
(D)深度學習又包含強機器學習與弱機器學習
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統計： A(354), B(3500), C(612), D(652), E(0) #2995819
統計： A(354), B(3500), C(612), D(652), E(0) #2995819
詳解 (共 10 筆)
Nina Wei
#5626893
可以參考金融科技力2021年版的第99頁
第三次熱潮的倒數三行
78
2
as
#5635559
(C)深度學習又稱「特徵表達學習」
23
1
yuhan(邀請碼165261
#5649643
(D)人工智慧分為"強人工智慧"和"弱人工智慧"
16
1
lilywhite0801
#5969446
2024版p101-102、107
6
0
yu
#5627478
(B) 經由大數據來訓練電腦「理解」資料的特徵值
讓電腦自己理解特徵值
2
3
鄭怡芬
#7379590
正確答案是 (B) 經由大數據來訓練電腦「理解」資料的特徵值。
答案解析
- ⭕ (B) 正確：深度學習（Deep Learning）的核心特點在於，透過多層的人工神經網路，直接從海量的大數據中自動學習並提取出資料的特徵值（Features），無須像傳統機器學習一樣由人類專家手動設定特徵。
- ❌ (A) 錯誤：關係顛倒了。深度學習是機器學習的一個分支（層級關係為：人工智慧 \(\supset \) 機器學習 \(\supset \) 深度學習）。
- ❌ (C) 錯誤：深度學習不需要人類手動篩選特徵，而是由模型「自動抽取特徵」，因此在學術上更常被稱為「表示學習法」（Representation Learning）或「特徵學習法」（Feature Learning）。
- ❌ (D) 錯誤：機器學習一般是依據學習方式分類為「監督式學習」、「非監督式學習」與「強化學習」等。選項中所指的「強」與「弱」，通常是指人工智慧（AI）領域分類的「強人工智慧（通用AI）」與「弱人工智慧（狹義AI）」。
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