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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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111年 - 111 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#111345
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31. 下列何者非屬盲信號分離技術?
(A)關聯規則分析
(B)主成分分析
(C)非負矩陣分解
(D)奇異值分解
答案:
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統計:
A(15), B(6), C(3), D(1), E(0) #3010463
詳解 (共 2 筆)
BoAn
B1 · 2023/09/07
#5926406
(A) 關聯規則分析 不是盲信號分離技術...
(共 155 字,隱藏中)
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MoAI - 您的AI助手
B2 · 2025/12/13
#7243646
這是一道關於資料分析與訊號處理技術分類的...
(共 2159 字,隱藏中)
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32. 巨量資料由於數量大與特徵多元的特性,若適當透過探索式資料分析的技巧,能幫助我們 了解資料的多種隱含現象,但不包含下列哪一個項目? (A)分析各變數間的關聯性,找出重要的變數 (B)瞭解資料,獲取資料的資訊、結構和特點 (C)解析資料或事件的因果關係 (D)檢查有無離群值或異常值,看資料是否有誤
#3010464
33. 卷積神經網路中將輸入的資料劃分為若干個矩形區域,對每個子區域輸出最大值,此機制為 哪個網路層的運作目的? (A)線性整流層 (B)記憶層 (C)完全連接層 (D)池化層
#3010465
34. 特徵選擇主要目的是從資料集中選出最重要或最相關的特徵,來給機器學習建立模型,下列何 者非屬特徵選擇的方法? (A) Filter Methods (B) Allocate Methods (C) Wrapper Methods (D) Embedded Methods
#3010466
35. Apache Hadoop系統是由下列何者領導進行開發案? (A) Doug Cutting (B) Elon Musk (C) Jeff Bezos (D) Mark Elliot Zuckerberg
#3010467
36. 如果有3位候選人競選台北市長,最後3人得票數很接近時,依照Information Theory的理論, 此事件之Entropy值應該接近下列何者? (A) 0.000 (B) 0.333 (C) 0.666 (D) 1.000
#3010468
37. 針對數學模型:Y = a1X1 + a2X2 + a3X3,如果Y是類別型變數(Categorical Variable),則該模 型適用於下列何種資料分析方法? (A) Data Clustering (B) Data Classification (C) Association Rules (D) Regression Analysis
#3010469
38. 關於MapReduce程式設計與運算,下列敘述何者有誤? (A) Map()方法是將資料區塊(Data Blocks)映射成鍵值對(key, value) (B) Reduce()方法是將具有相同 key 的鍵值對,針對值的部分進行加總 (C) 為方便 Reduce()加總運算,會先對 Map()的結果依據值的大小排序 (D) Reduce加總運算後的結果就是輸出(Output)
#3010470
39. 雲端運算上,NameNode非常重要,當NameNode壞掉時,所有資料儲存地址都會消失,導致 資料會全部遺失。下列預防NameNode壞掉之方式,何者有誤? (A)利用Network File System (NFS)將NameNode儲存資料做備份 (B)直接建立第2個NameNode當作備份 (C)每個DataNode節點都可以設置1個NameNode,避免遺失 (D)將NameNode執行於高階電腦上 【請另頁繼續作答】 1.統計學 2.巨量資料概論 第 5 頁,共 5 頁
#3010471
40. 一般會要求Spark的使用者將RDD(Resilient Distributed Dataset)變數宣告為唯讀性質的val, 原因是下列何者? (A)確保資料在平行計算時的一致性 (B)確保資料在平行計算時的安全性 (C)確保資料在分散儲存時的完整性 (D)確保資料在分散儲存時的獨立性
#3010472
41. 進行資料分群時,下列敘述何者表示好的分群結果? (A)群內成員相似度高,群間成員相似度低 (B)群內成員相似度高,群間成員相似度高 (C)群內成員相似度低,群間成員相似度低 (D)群內成員相似度低,群間成員相似度高
#3010473
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