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國營事業◆1.統計學 2.巨量資料概論
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105年 - 105 經濟部所屬事業機構_新進職員甄試_統計資訊:1.統計學 2.巨量資料概論#60313
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31. 隨著巨量資料成為許多公司的競爭優勢,所有產業的架構也將重新調整,關於巨量資料對企 業的影響,下列敘述何者有誤?
(A)各公司能得到的利益不會是平等的
(B)得利最多的會是大型企業和中型企業,小型企業將遭到嚴重衝擊
(C)持有許多大型資料來源,能輕鬆取用資料才是優勢
(D)競爭優勢的最核心重點,不是擺在硬體設施本身的規模
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統計:
A(0), B(38), C(8), D(4), E(0) #1536825
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B2 · 2025/12/05
#7200420
你好!這是一道關於「巨量資料(Big D...
(共 1845 字,隱藏中)
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32. 分析巨量社群網路資料時,下列敘述何者有誤? (A)分析使用者的朋友數對了解社群網路是有幫助的 (B)分析使用者打卡(check in)地點有助於了解使用者空間上的資訊 (C)在分析時,使用者皆被視為只有一個社群網路帳號 (D)社群網路上的使用者會隨著時間而增減
#1536826
33. 關於機器學習演算法,下列敘述何者有誤? (A) AdaBoost透過調整訓練資料(training data) 被抽樣到的機率以提升效能 (B) K-Nearest Neighbor可用於監督式學習 (C)決策樹(decision tree)可以不是二元樹(binary tree) (D)過度解讀(overfit)可提升機器學習演算法之準確率,故大部分機器習演算法皆嘗試過度解 讀訓練資料
#1536827
34. 關於巨量資料的特色,下列敘述何者有誤? (A)巨量資料特點之一是產生速度很快 (B)線上社群網站是巨量資料來源之一 (C)巨量資料一定要搭配雲端運算才能處理 (D)使用者的網路瀏覽紀錄亦可視為巨量資料
#1536828
35. 關於衡量機器學習中分類器(Classifier)效能的指標,下列何者有誤? (A) Walter-Kimplin Curve (B) Precision (C) Recall (D) ROC Curve
#1536829
36. 關於從社群網站抓取社群網路拓撲(Social Network Topology)資料,下列敘述何者有誤? (A)深度優先搜尋(Depth-First-Search)是常用的方法之一 (B)廣度優先搜尋(Breadth-First-Search)是常用的方法之一 (C)取得之社群網路拓撲可視為整個線上社群網路的抽樣(sample) (D)為了避免偏差(bias),可抓取多份不同的社群網路拓撲進行分析
#1536830
37. 關於巨量資料分析常使用的 NoSQL 資料庫,下列敘述何者有誤? (A) NoSQL 指的是 Not only SQL,通常不使用 SQL 做為查詢語言 (B) NoSQL 與傳統資料庫相同,都必須隨時確保資料一致 (C) NoSQL 沒有資料庫 schema 的欄位架構,因此可以隨著資料變動有彈性的進行欄位調整 (D) NoSQL 通常不支援 Join 操作
#1536831
38. 對於兩事件 A, B 的關聯式規則(Association Rule),下列敘述何者有誤? (A) A=>B 的支持度(Support)定義為 A, B 兩事件共同出現的機率 (B) A=>B 的信心度(Confidence)定義為事件 A 發生的情形下,事件 B 也同時發生的條件機率 (C)項目A, B順序的調換對支持度不會有影響 (D)項目A, B順序的調換對信心度不會有影響
#1536832
39. 關於分群演算法(Clustering),下列敘述何者正確? (A)分群屬於非監督式學習 (B) k-means演算法進行分群前,可先不決定k值 (C)分群演算法通常計算複雜度較分類要高 (D)分群的效果與資料數量、群集數量都無關
#1536833
40. 關於 MapReduce model,下列敘述何者有誤? (A) MapReduce model 是 Google 所提出,用於大規模資料的平行運算 (B)在 MapReduce 分散式計算 model 中,只有 Map 及 Reduce 兩種運算 (C) Map 和 Reduce的概念是從 functional programming 而來 (D) Hadoop 為目前較為知名的 open source MapReduce project
#1536834
41. 關於 HDFS 架構,下列敘述何者有誤? (A) Hadoop JobTracker 必須也是 HDFS 的 Namenode (B) Hadoop JobTracker 負責分配工作,而 TaskTracker 負責執行工作 (C) Namenode 只能有一個,而 Datanode 通常有很多個 (D) Namenode 主要負責儲存檔案系統的索引,而 Datanode 負責儲存檔案的 data blocks
#1536835
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