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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#114287
> 試題詳解
35.下列哪一項集群方法,可以解決資料中有離群值及類別屬性的問題?
(A) K 平均法(K-means)
(B) K 代表點(K-medoids)
(C) K 近鄰(K nearest neighbor)
(D) K 奇異值分解(K-singular value decomposition)
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統計:
A(10), B(22), C(8), D(8), E(0) #3103460
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/11/13
#7078831
1. 題目解析 這道題目詢問的是哪一種集...
(共 1096 字,隱藏中)
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#3103464
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#3103465
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#3103466
42.關於線性迴歸模型的敘述,下列哪一項錯誤? (A) 線性迴歸方程式,其資料分布之趨勢線不一定是直線 (B) 資料共線性(Multicollinearity)問題,不會影響線性迴歸模型的優化 (C) 若某資料為標準常態分佈(Standard Normal Distribution),則其標準差 (Standard Deviation)為 1 (D) 在訓練模型時,需要注意是否出現過度配適(Overfitting)的情形
#3103467
43.在簡單線性迴歸模型(Linear Regression)當中,斜率的估計值代表下列哪 一種意義? (A) 觀察值的預測值 (B) 當自變數變動一單位時,依變數的平均變動估計值 (C) 當自變數為 0 時,依變數的估計值 (D) 當自變數為 0 時,依變數的平均估計
#3103468
44.監督式學習(Supervised Learning)「不」包含下列哪一項? (A) 分類(Classification) (B) 推估(Estimation) (C) 預測(Prediction) (D) 分群(Clustering)
#3103469
45.機器學習模型中,關於模型的偏差(bias)與變異(variance),下列敘述哪 一項正確? (A) 高偏差代表模型過於複雜 (B) 高變異代表模型過於簡單 (C) 模型訓練的目標為低偏差與高變異 (D) 偏差與變異之間存在抵換(trade-off)關係
#3103470
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