阿摩線上測驗
登入
首頁
>
台糖◆基礎園藝
>
112年 - 112 台灣糖業股份有限公司_產學合作班新進工員甄試試題_園藝:基礎園藝#139145
> 試題詳解
複選題
35. 下列何種作物為雌雄異株?
(A)木瓜
(B)胡瓜
(C)菠菜
(D)芒果
答案:
登入後查看
統計:
尚無統計資料
相關試題
複選題36. 依照蔬菜食用部位分類,下列何者為食用菌類植物? (A)秀珍菇 (B)蘿蔔嬰 (C)蒜苔 (D)松茸
#3870500
複選題37. 下列何種蔬菜較適應在平地暖季氣候適合生長栽培? (A)四季豆 (B)西瓜 (C)結球白菜 (D)蘿蔔
#3870501
複選題38. 有關馬鈴薯之敘述,下列何者是正確的? (A)喜高溫且水分多的生長環境 (B)利用部位為肥大的儲藏莖 (C)在短日環境有利結薯 (D)國內有種植生產與加工利用
#3870502
複選題39. 常見害蟲中,何者屬於刺吸植物汁液的危害方式? (A)蝗蟲 (B)介殼蟲類 (C)金龜子幼蟲 (D)蚜蟲
#3870503
複選題40. 有關園藝種植使用遮光栽培以促進觀賞植物花芽分化或作物改進品質的管理方式敘述,下列何者是正確的? (A)芽菜的生產 (B)聖誕紅遮光促苞葉變紅 (C)又稱為軟白栽培處理 (D)韭黃只適合冬季進行
#3870504
1. 下列何者不屬於資料整合(Data Integration)的主要目的? (A)統一不同來源資料的格式與欄位定義,以確保分析一致性; (B)識別並處理重複資料,避免影響模型訓練結果; (C)整併多來源資料,以提升資料完整性與應用價值; (D)依資料保存政策延長原始資料留存期限,以利未來可能的分析需求
#3870505
2. 某智慧城市專案導入 AI 技術,以優化垃圾收集路線調度並即時監測空氣品質變化。系統需持續蒐集環境數據(如 PM2.5、氣體濃度)與設備狀態(如垃圾桶滿溢度)。下列何種技術最直接支援上述需求? (A)專家系統(Expert System); (B)決策支援系統(Decision Support System); (C)啟發式決策引擎(Heuristic Decision Engine); (D)感知器網路(Sensor Network)
#3870506
3. 下列何者不符合非監督式學習(Unsupervised Learning)的典型特徵? (A)模型可依據資料中的特徵相似性進行自動分群; (B)訓練過程中不需仰賴事先定義的標籤資料; (C)常用於探索資料的潛在結構或隱含模式; (D)模型主要學習輸入特徵與既定目標標記之間的對應關係
#3870507
4. 某保險公司建立 AI 理賠金額預測模型。歷史理賠資料經檢定後呈近似常態分佈,但仍存在少數極端高額案件。資料科學團隊在不破壞整體分佈特性的前提下,規劃進行離群值處理。下列何者最不適當? (A)依統計準則(如 Z-score 或 IQR)評估後,再決定是否調整或處理極端值; (B)採用截尾(Trimming)處理極端值,以提升模型穩定性; (C)使用 One-hot 編碼(One-hot Encoding)將離群值轉換為類別特徵以改善數值穩 定性; (D)結合領域知識評估其合理性,再決定保留或修正
#3870508
5. 某銀行建立 AI 詐欺交易偵測模型。歷史交易資料中,詐欺樣本比例極低,導致模型訓練時偏向預測為「正常交易」。資料科學團隊評估採用 SMOTE(Synthetic Minority Over-sampling Technique)改善訓練資料分佈。下列何者最符合 SMOTE 技術的主要功能? (A)透過隨機刪除部分正常交易資料,以降低類別失衡程度; (B)依據少數類別樣本的特徵空間,合成產生新的少數類別樣本; (C)調整模型的損失函數(Loss Function)權重,使誤判少數類別時的懲罰提高; (D)以交叉驗證(Cross-validation)方式重新分割資料集,使各折資料類別比例一致
#3870509
相關試卷
112年 - 112 台灣糖業股份有限公司_產學合作班新進工員甄試試題_園藝:基礎園藝#139145
2023 年 · #139145