38. 某企業建置長時間對話的客服機器人，發現當對話回合數持續增加、上下文變得很長時，即使對話內容仍未超過模型可支援的上下文長度上限，模型仍常「忘記」或答錯先前提及的內容，回覆準確度明顯下降。下列關於此現象的敘述，何者最正確？
(A)上下文越長，模型擷取與利用關鍵資訊的能力可能下降，因此容易忽略先前的核心內容；
(B)上下文越長，模型會自動建立索引並優先檢索較早的對話內容，因而無法引用先前資訊；
(C)上下文越長，模型在推論時會逐漸改變其原有的模型參數設定，因而導致記憶混亂；
(D)只要對話內容未超過模型可支援的上下文長度，就不會出現遺漏先前資訊的情形

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統計： A(1), B(0), C(0), D(0), E(0) #4037332