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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題:資料處理與分析概論#122978
> 試題詳解
42. 在 Python 中,關於 pandas 的 plot()函式相關敘述,下列哪一項正確?
(A) pandas 的 plot()函式預設的繪製圖形是長條圖
(B) pandas 的 plot()函式預設的繪製圖形是折線圖
(C) pandas 的 plot()函式預設的繪製圖形是圓餅圖
(D) pandas 的 plot()函式預設的繪製圖形是散佈圖
答案:
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統計:
A(2), B(13), C(1), D(5), E(0) #3323472
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/11
#6874692
1. 題目解析 在這道題目中,我們需要了...
(共 871 字,隱藏中)
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43. 下列哪一種圖形最常用於呈現兩種數據的關聯性? (A) 圓餅圖 (B) 長條圖 (C) 散佈圖 (D) 直方圖
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44. 目前天空是烏雲,如果要求氣象局公告明天的天氣是「晴天」 或是「雨天」,這時使用下列哪一個方法較合適? (A) 線性迴歸 (B) 邏輯迴歸 (C) 一元二次迴歸 (D) 多項式迴歸
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45. 進行巨量資料分析前,要先對原始資料(Raw Data)做遺缺 值檢查與處理,下列哪一種潛在遺缺值的處理方法「不」恰 當? (A) 刪除含有遺缺值的觀測 (B) 用預測模型,來預測並填補遺缺值 (C) 用某個固定值(如中位數、平均數或眾數)填補遺缺值 (D) 最大值補值法(Maximum Value Imputation)
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46. 在許多情況下,數據點並不是線性可分的。在這種情況下, 支援向量機(Support Vector Machines,SVM)會使用核函數 (Kernel Function)的技術來將數據點投射到一個更高維度 的空間中,使其變得可分。下列何者「不」是常見的核函數? (A) Sigmoid Kernel Function (B) Radial Basis Kernel Function (C) Polynomial Kernel Function (D) Gamma Kernel Function
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48. 關於迴歸分析(Regression)敘述,下列哪一項錯誤? (A) 迴歸分析是擬兩個或者多個變數之間的關係的過程 (B) 被預測的變數叫做因變數(Dependent Variable),被 用來進行預測的變數叫做自變數(Independent Variable) (C) 迴歸分析按照涉及的變數的多少,分為一元迴歸和 多元迴歸分析 (D) 迴歸分析屬於非監督式(Unsupervised Learning)學 習方法
#3323478
49. 您正在處理一個預測未來房價的專案,手中的數據是一組包 含高維特徵的資料集,如房屋的大小(平方英尺)、位置、年齡以及房價。專案目標是開發一個模型,根據這些特徵預測 任何給定房屋特徵的價格。請問下列那一種模型最適合這項 專案? (A) 羅吉斯迴歸(Logistic regression) (B) 決策樹(Decision tree) (C) K-近鄰演算法(K-nearest neighbors) (D) 支援向量迴歸(Support Vector Regression)
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50. 分析台灣各城市居民健康資料時,分析師使用決策樹以預測 心血管疾病風險。考慮運用決策樹處理分類問題的特點,請問下列哪一項最可能是錯誤的? (A) 決策樹能夠自動捕捉特徵間的非線性關係 (B) 決策樹不需要預先對數據進行標準化或正規化等處理 (C) 決策樹算法容許資料集中有遺缺值 (D) 決策樹模型的可解釋性不高
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1. 關於 R 語言的用法,下列敘述何者錯誤? (A) 函數 names()用於取得或設定物件的名稱 (B) 可用函數 names()來查詢 matrix 物件橫列(Rows)及 縱行(Columns)的名稱 (C) 函數 typeof()從 R 語言內部的觀點,傳回物件的類型 (D) 函數 class()從物件導向程設的觀點,傳回物件的類型
#3323481
2. 關於 Python 語言用法的敘述,下列何者錯誤? (A) Python 內建的資料物件 List 是長度不定、內容可以變 更(mutable)的物件 (B) Python 語法中可使用[ ]或函數 list()來建立 List 物件 (C) Python 的 List 資料物件,可以混放不同類型的元素 (D) Python 內建的資料物件包含:List、Tuple、Disc 與 DataFrame
#3323482
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