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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119181
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45. 關於迴歸模型,下列敘述何者「不正確」?
(A) 可用來解釋資料現象間的因果關係
(B) 利用自變數來預測依變數未來可能產生之值
(C) 視其函數之型態分為線性與非線性
(D) 根據自變數個數可分為簡單迴歸分析(simple regression analysis) 及複迴歸分析(multiple regression analysis)
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統計:
A(8), B(2), C(1), D(0), E(0) #3219429
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971112
1. 題目解析 這道題目要求我們找出關於...
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46. 下方表格是針對同一份資料建立的四種複迴歸模型,根據各種模型之指標資訊,請問下列何者為最佳模型?AIC 為赤池信息量準則(Akaike Information Criterion);BIC 為貝葉斯信息準則(Bayesian Information Criterion);為馬洛斯(Mallows’Cp);R2 為判定係數(coefficient of determination)(A) 模型 1(B) 模型 2(C) 模型 3(D) 模型 4
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47. 關於決策樹(decision tree)演算法,下列何者不侷限使用於離散型資料? (A) ID3 (B) CHAID (C) CART (D) C4.5
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48. 下列何者為非監督式學習(unsupervised learning)演算法? (A) 關聯規則學習(association rule learning) (B) 決策樹(decision tree) (C) 天真貝氏法(Naïve Bayes) (D) 隨機森林(random forest)
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49. 關於係數正規化(regularization)在機器學習和深度學習中的作用,下列敘述何者「不正確」? (A) 防止過度配適 (B) 降低雜訊樣本對模型的影響 (C) 降低模型複雜度 (D) 改變資料分佈,讓通過模型得到的資料分布和真實的資料生成過 程相匹配
#3219433
50. 關於二元分類(binary classification),若一分類模型產生之混淆矩陣 (confusion matrix)如下,該模型之精確度(precision)為下列何者? (A) 3/11 (B) 8/20 (C) 19/34 (D) 8/11
#3219434
1. 關於 Python 3 的資料結構,下列敘述何者正確? (A) 已建立的串列(list)不可變(immutable) (B) 已建立的值組(tuple)不可變(immutable) (C) 串列(list)內的所有資料型態必須要一致 (D) 值組(tuple)內的所有資料型態必須要一致
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2. 請問下列何者適合用稀疏矩陣(sparse matrix)儲存? (A) 基於康熙字典,對 500 字短文進行單字是否出現的單熱編碼 (one-hot encoding) (B) 每日經過雪山隧道的車輛數目 (C) 臺灣證券交易所所編製的加權股價指數(TAIEX) (D) 自然風景的 4K 影像像素值
#3219436
3. 關於 R 語言的資料結構,下列敘述何者「不正確」? (A) 向量(vector)內的所有資料型態必須要一致 (B) 陣列(array)內的所有資料型態必須要一致 (C) 矩陣(matrix)內的所有資料型態必須要一致 (D) 串列(list)內的所有資料型態必須要一致
#3219437
4. 比較 XML 格式與 JSON 格式,下列敘述何者「不正確」? (A) XML 解析複雜,JSON 解析速度快 (B) JSON 資料的體積相對較小,傳遞的速度較快 (C) JSON 是 JavaScript 的子集,不是完整的標記語言 (D) JSON 以純文本格式進行存儲,因此無法用來傳送圖片資訊
#3219438
5. 關於 R 語言中的因子(factor)特性,下列敘述何者正確? (A) 因子為 R 語言中的最小單位 (B) 因子為專門用來儲存類別資料的變數 (C) 因子為「多維」向量,屬於「一維」向量的擴充功能 (D) 因子與 Python 中的值組(tuple)類似,屬於不可變(immutable) 之物件
#3219439
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