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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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112年 - 112 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#116824
> 試題詳解
46. 下列哪種的資料可以無需經過前處理,直接使用線性模型(Linear Model) 進行學習?
(A) 身高(公分)、體重(公斤)
(B) 性別(男、女)、腰圍(公分)
(C) 最高時速(公里/小時)、車款(車種型號)
(D) 氣候(晴、陰、雨)、溫度(攝氏溫度)
答案:
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統計:
A(36), B(2), C(3), D(3), E(0) #3156415
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/11/05
#7032426
題目解析 在這道題目中,我們需要判斷哪...
(共 946 字,隱藏中)
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47. 下列何者不為監督式學習(Supervised Learning)方法? (A) K 近鄰法(K-Nearest Neighbor) (B) 支援向量機(Support Vector Machine) (C) 邏輯迴歸(Logistic Regression) (D) 自我組織映像圖(Self-OrganizingMap)
#3156416
48. 建立簡單線性迴歸模型之前常會根據資料的散佈圖進行模型假設,則下 列四張資料的散佈圖,何者最適合使用簡單線性迴歸模型? (A)(B) (C)(D)
#3156417
49. 關於監督式學習,下列敘述何者不正確? (A) 模型的訓練資料必須有應變項 (B) 訓練資料不一定為連續型資料 (C) 主成分分析是一種監督式學習的方法 (D) 訓練資料過少時,可利用 Bootstrap(拔靴法)進行修正
#3156418
50. 關於資料解析思維,下列敘述何者不正確? (A) 巨量資料中雜訊多,穩健統計方法可降低雜訊對模型的影響 (B) 機器學習模型不需要考慮資料是否與背景假設吻合 (C) 利用重抽樣樣本中的不確定性,可以強化參數估計過程與避免過度配適 (D) 集成(或稱系集)模型(ensemble models)可以發揮團結力量大的效果,解決困難的問題
#3156419
1. 保險人對受益人應付保險金給付責任之特定事故稱之為: (A) 意外事故 (B) 保險事故 (C) 危險事故 (D) 以上皆非
#3156420
2. 可增加或導致保險事故發生機會之因素稱之為: (A)保險因素 (B)危險因素 (C)社會因素 (D)以上皆非
#3156421
3. 被保險人投保前可能曾經罹患某種疾病,這個疾病已痊癒或治療告 一段落,核保實務上稱之為: (A)現症 (B)舊症 (C)既往症 (D)以上皆非
#3156422
4. 下列心電圖發現的異常項目中,何者通常伴有心悸之症狀? (A)竇性心搏過速 (B)心房早期收縮 (C)心室早期收縮 (D)心房顫動、心房撲動
#3156423
5. 在決定適當的投保金額時,以人的所得能力高低及此一能力持續期 間的長短做為判斷的依據,此種方法稱之為何? (A)所得能力法 (B)就職期間價值法 (C)人類生命價值法 (D)以上皆非
#3156424
6. 下列何者不屬於要保書的基本資料? (A)要保人姓名 (B)要保人與被保險人之關係 (C)被保險人姓名 (D)被保險人之職業及兼業
#3156425
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