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113年 - 113 台灣電力公司_大學及研究所獎學金甄選試題_電驛:電路學、電子學及保護協調#129271
> 試題詳解
47.其高壓側正序量相較於對應的低壓側正序量之相位差為何?
(A)領前 60°
(B)領前 30°
(C)落後 30°
(D)落後 60°
答案:
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統計:
A(0), B(1), C(0), D(0), E(0) #3504260
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/09/08
#6679188
題目解析 在變壓器的接線方式中,Y-Δ...
(共 741 字,隱藏中)
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私人筆記 (共 1 筆)
Alice
2025/10/28
私人筆記#7522928
未解鎖
✅ (B) 領前 30° ? 關鍵...
(共 375 字,隱藏中)
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相關試題
48.承第 47 題,請問當以負相序電源輸入該標準接線變壓器時,高壓側與對應低壓側之相位差為何?(A)領前 60° (B)領前 30° (C)落後 30° (D)落後 60°
#3504261
49.下列何者不是運用數位式匯流排保護電驛須考慮之因素?(A)所有 CT 須改為正相序輸入 (B)所有 CT 極性須一致(C)所有 CT 匝比須一致 (D)須考慮 CT 飽和問題
#3504262
50.匯流排保護電驛之基本要求為何?(A)對外部事故絕對要避免動作 (B)能正確選擇跳脫故障之匯流排(C)可以確實偵測內部事故 (D)以上皆是
#3504263
1.類神經網路中的激活函數(Activation Function)主要作用為下列何者? (A)決定網路的輸入維度 (B)簡化網路結構 (C)將輸入轉換為非線性輸出 (D)增加網路的權重數量
#3504264
2.在深度學習中,卷積神經網絡(CNN)最常被應用於什麼領域? (A)文字生成 (B)圖像處理 (C)時間序列分析 (D)強化學習
#3504265
3.下列哪一項技術是深度學習中最常用來訓練類神經網路的算法? (A)梯度下降算法 (B) K-最近鄰居算法 (C)支持向量機 (D)遺傳算法
#3504266
4.在深度學習中,反向傳播(Backpropagation)的主要作用為下列何者? (A)增加神經網絡的層數 (B)優化權重以減少損失函數的誤差 (C)提供更多訓練數據 (D)減少網路的輸出層節點數
#3504267
5.下列有關深度學習敘述何者正確? (A)人工智慧是深度學習之一種分類 (B)機器學習是深度學習的一個分支 (C)深度學習主要是從資料分類,進行預測 (D)深度學習希望把資料透過多個處理層中的線性或非線性轉換,自動抽取出足以代表資料特 性的特徵
#3504268
6.在類神經網路(Neural Network)分類器中,一個 sigmoid node 的輸出數值是下列何者? (A)沒有限制,可以是任何實數 (B)介於 0 與 1 之間 (C)沒有限制,可以是任何整數 (D)介於–1 與 1 之間
#3504269
7.某一分析家利用n= 500個家庭的隨機樣本,估計家庭平均月收入的90 %信賴區間為60000 Ç µ Ç 80000 。若分析家想以 99 %信賴係數取代,則信賴區間會? (A)變窄且會有一較大的錯誤風險 (B)變寬且會有一較大的錯誤風險 (C)變窄且會有一較小的錯誤風險 (D)變寬且會有一較小的錯誤風險
#3504270
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