47. 下列生態系統中，何者的自然調節能力最大？
(A) 水稻田
(B) 草地
(C)熱帶雨林
(D) 針葉林

48. 下列選項中，何者不屬於生物量(biomass)之敘述？ (A) 200隻肉雞一星期內共增加重量二十公斤 (B)每平方公尺耕地上有六千公克白菜 (C)每平方公尺甘蔗地一年能生產兩公斤乾物質 (D)全球所有生態系統每年能生產109公噸的乾物質

49. 在一個由植物→麻雀→猛禽所組成的食物鏈中，若所有的猛禽都消失了，則麻雀的數量將會有何種變化？ (A)仍保持相對穩定 (B) 迅速上升 (C)緩慢上升 (D)先迅速上升而後再急遽下降

50. 花與其授粉昆蟲之間的演化，屬於下列何種方式？ (A)平行演化(parallel evolution) (B)退化(regressive evolution) (C)共同演化(coevolution) (D)趨同演化(convergent evolution)

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型

3. 某物流公司希望導入人工智慧(AI)技術，目標是能依據即時交通路況、配送車輛位置及訂單需求，自動計算並決定最佳配送路線與車隊調度策略。下列何者最符合此智慧物流應用所採用的 AI 技術概念？ (A)利用光學字元辨識(OCR)技術，在收到新增的訂單時，自動辨識並擷取紙本單據上的收件地址以完成系統建檔； (B)利用文字探勘(Text Mining)技術，分析配送車輛位置的 GPS 經緯度數字與即時交通路況的車速資料，據此規劃最佳配送路線； (C)運用生成式 AI(Generative AI)技術，分析配送相關文件與服務紀錄，自動生成營運分析報告與改善建議； (D)利用機器學習與路徑優化演算法分析各項即時動態資料，由系統即時且持續優化行車路線與配送調度

4. 某銀行導入 AI 信用貸款評分系統上線半年後，風險稽核部門發現，即使模型訓練資料中已不包含「職業別」欄位，仍可能透過「居住地區」與「消費類別」等高度相關特徵，對特定職業族群產生不合理差異待遇。依據 AI 治理精神，銀行應優先採取下列何種行動？ (A)增設人工複核關卡，由授信人員針對系統所有的核貸結果重新逐案審查； (B)提高「居住地區」與「消費類別」兩項特徵的資料準確度，以強化該模型整體的預測效度； (C)引入公平性評估指標，檢視間接關聯特徵是否造成偏誤並對模型進行調整優化； (D)於核貸結果中另行加註該職業別標籤，以作為日後申請人提出申訴時的佐證依據

5. 某新創公司開發三款針對特定任務設計的 AI 產品，分別為：可自動生成社群貼文的「智慧行銷助理」、透過人臉辨識進行身分驗證的「辦公室門禁系統」，以及預測客戶流失風險的「資料分析模型」。上述產品依人工智慧的分類，皆屬於下列何者？ (A)超級人工智慧(ASI)； (B)弱人工智慧(Weak AI)； (C)通用人工智慧(AGI)； (D)具身人工智慧(Embodied AI)

6. 某壽險公司 AI 客服助理上線後進行測試。顧客與 AI 助理對話時，全程未察覺對方並非真人，回應自然且能適當安撫顧客情緒。然而，當顧客詢問「我同時符合兩項理賠條件，應優先申請哪一項？」時，AI 助理前後提供不同建議；進一步詢問原因時，也無法說明判斷依據，只能持續提供語意通順但未能回答問題的內容。技術主管認為，既然 AI 已具備足以讓人誤認為真人的對話能力，就代表其判斷結果值得信賴。依據圖靈測試(Turing Test)的設計理念，下列何者最適合評估上述技術主管的觀點？ (A)圖靈測試主要用於評估 AI 是否具有可解釋性，因此無法說明判斷依據即代表未通過圖靈測試； (B)圖靈測試通過後，即可合理推論 AI 在專業領域的判斷能力已達人類水準； (C)圖靈測試的目的在驗證 AI 是否能針對各類問題提供正確且一致的答案，因此回答內容是否正確是主要評估重點； (D)圖靈測試主要評估 AI 是否能展現近似人類的對話表現，並不能據此推論其具備可靠的專業判斷與決策能力

7. 根據數位發展部《公部門人工智慧應用參考手冊》，若 AI 系統的自動決策可能對民眾權益造成重大影響，最應優先確保下列哪一項機制？ (A)演算法模型應經第三方公正機構進行技術合規檢測； (B)建立人在迴圈內(Human-in-the-loop)的最終審核機制； (C)系統應定期進行弱點掃描與資安檢測，以降低系統遭受攻擊的風險； (D)系統產製的所有決策及決策軌跡皆應全程公開於政府資訊網站

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