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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題:資料處理與分析概論#119176
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48. 關於羅吉斯迴歸(Logistic Regression)分類,下列敘述何者「不正確」?
(A) 它是建立二元類別機率值之勝率(odds ratio)對數值的線性分類
(B) 其反應變數假設是二項式隨機變數
(C) 它對反應變數直接建模,將之關連到預測變數的線性函數
(D) 常被人誤解成數值迴歸技術
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統計:
A(0), B(1), C(9), D(1), E(0) #3219182
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/10/26
#6971424
1. 題目解析 這道題目要求我們找出一...
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49. 關於機器學習中的交叉驗證(Cross-Validation),下列敘述何者正確? (A) 使用不同架構的模型在相同的資料上,以驗證訓練效果 (B) 是預測評估模型配適(fitting)度及尋找模型參數的方法 (C) 用來避免配適不足(underfitting) (D) 將資料分割成訓練集(training set)跟測試集(testing set),進行訓練與分析
#3219183
50. 關於模型訓練與測試機制中的資料切分,下列敘述何者「不正確」? (A) 實務上常用重抽樣法進行模型最佳化 (B) 決定最佳的模型複雜度或參數組合後,最後再以整個校驗集 (calibration set)建立最佳複雜度或最佳參數組合下的最終模型 (C) 雙重重抽樣法包含內外兩圈的重抽樣機制,分別負責模型最佳化 與績效估計的工作,如此內外圈反覆執行所需計算量應是負擔最 重的訓練與測試機制 (D) 生醫或化學計量學等領域常因所搜集到樣本通常較少,因而採行50%的訓練集(training set)用以建立模型,25%的驗證集(validation set)進行模型參數最佳化,以及 25%的測試集(test set)測試最終模型等三個子集的切分方式
#3219184
1. Python 語言中,參考附圖程式碼,請問選項中何者可以取得 nested_list 中的'hi'?nested_list = [1, [2, 3, 5], ['hi', 2]] (A) nested_list[5] (B) nested_list[3][1] (C) nested_list[2][1] (D) nested_list[2][0]
#3219185
2. 關於二元混淆矩陣(Confusion Matrix),依真實資料的真假值與模型預 測輸出的真假值,可以組合出真陽性(True Positive, TP)、真陰性(True Negative, TN)、偽陽性(False Positive, FP)、偽陰性(False Negative, FN) 四種情況,請問下列敘述何者正確? (A) FP 是指真實情況有發生,但模型預測沒有發生 (B) 混淆矩陣常用來當作判斷二元分類模型的預測狀況 (C) 精確度(Precision)=TP/(TP+FP),度量有多個正例被分為正例 (D) 召回率(Recall)=TP/(TP+FN),表示被分為正例的示例中實際為 正例的比例
#3219186
3. Python 語言中,關於內建字典型態(dict),下列敘述何者「不」正確? (A) dict 的結構與 JSON 相似 (B) dict 是由鍵(key)與值(value)所組成 (C) 值(value)可儲存任何資料型態,除了 dict 本身 (D) 鍵(key)必須是唯一值,但是值(value)沒有這個限制
#3219187
4. 關於 R 語言的原生資料結構,下列敘述何者正確? (A) 向量(vector)可混合不同資料型態,如一個向量中包括數值與字串 (B) 矩陣(matrix)可超過 3 個維度以上 (C) 向量(vector)第 1 個指標為 1 (D) 陣列(array)可混合不同資料型態,如一個陣列中包括整數與實數
#3219188
5. 參考附圖,R 語言中,關於 mydf 資料物件,下列敘述何者「不」正確? (A) class(mydf)的結果為"data.frame" (B) mydf[1]的結果為取出第 1 列元素值 (C) mydf[, 1]的結果為取出第 1 行的元素值 (D) mydf[6, 4]的結果為 0.4
#3219189
6. 參考附圖,R 語言中,關於 mylist 資料物件,下列敘述何者正確? (A) mylist[1] + 2 的結果為[1] 3 4 5 (B) mylist[[2]]的結果為[1] "A" "B" "C" (C) unlist(mylist)的結果為資料框 (D) length(mylist)的結果為[1] 6
#3219190
7. 參考附圖,Python 語言中,關於 pandas 套件,下列敘述何者正確? (A) type(df)的結果會顯示 pandas.core.series.Series (B) df.summary()的結果會顯示 count, mean, std 等統計值 (C) df.values 的結果會取出 df 資料物件的指標 (D) df.sort_values(by='C')的結果是依照 C 欄數值大小,由小至大排序 整個表格
#3219191
8. Python 語言中,關於值組(tuple),下列敘述何者正確? (A) 值組適合存放經常需要更新的資料 (B) mytuple = (1, 2, 3, 'BigData')的 mytuple 執行結果為('1', '2', '3', 'BigData') (C) mytuple = (1, 2, 3)的 mytuple [2]執行結果為 3 (D) mytuple = (1, 2, 3)的 mytuple [0]執行結果為 IndexError
#3219192
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