5. 機器學習的梯度下降演算法主要用於什麼？
(A)減少模型的計算複雜度
(B)優化模型參數以最小化損失函數
(C)減少數據中的雜訊干擾
(D)增強數據特徵的表示能力

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統計： A(62), B(402), C(65), D(20), E(0) #3433774

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#6450757
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