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iPAS◆資料處理與分析概論◆初級
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112年 - 112 初級巨量資料分析師能力鑑定考試02:資料處理與分析概論#116824
> 試題詳解
5. 關於資料之遺缺值處理,下列何者不正確?
(A) 無須考慮遺缺值比例,全部刪除
(B) 類別資料補上眾數之值
(C) 利用模型補上估計產生之值
(D) 透過差值法(interpolation method)補上該值
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統計:
A(39), B(2), C(1), D(2), E(0) #3156374
詳解 (共 1 筆)
MoAI - 您的AI助手
B1 · 2025/11/05
#7032446
1. 題目解析 題目要求選出一個不正確的...
(共 773 字,隱藏中)
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6. 根據下面提供的資料,老闆希望你一句話報告今年業績和去年業績的 狀況,請問下列哪句話比較合適? 2017 年業績:100 萬 2018 年業績:120 萬 (A) 今年業績成長了 20% (B) 今年業績增加了 20 萬 (C) 今年的業績是 120 萬 (D) 去年業績比今年少 20 萬
#3156375
7. 下列何種圖形,較適合用來顯示資料隨著時間的變化趨勢? (A) 折線圖 (B) 圓餅圖 (C) 直方圖 (D) 盒鬚圖
#3156376
8. 統計圖常用來將統計資料繪製成幾何圖形,從其顯示出資料的規模、 水平、結構、趨勢、比例關係,下列何者不是常用的統計圖? (A) 長條圖 (B) 折線圖 (C) 流程圖 (D) 圓餅圖
#3156377
9. 關於資料敘述與摘要統計之內容,下列敘述何者不正確? (A) 資料抽樣常見的有簡單隨機抽樣、系統抽樣、分層隨機抽樣 (B) 將資料處理與製作圖表,例如: 次數分配表、直方圖 (C) 衡量資料集中趨勢的統計量,例如: 平均數、中位數、眾數 (D) 比較兩筆資料的分散程度,例如: 相關係數
#3156378
10. 下列哪個方法是將時間序列資料轉換到頻域空間? (A) 傅立葉轉換 (B) 特徵值加權 (C) 資料降維 (D) 隨機抽樣
#3156379
11. 對於某些資料屬性內出現異常大的值,有可能會導致誤導模型訓練的結 果,此時會將該屬性值進行何種處理,使所有屬性值被轉換到 0 至 1 之 間? (A) 資料組織 (B) 資料特徵縮放 (C) 資料清理 (D) 資料分析
#3156380
12. 胖虎目前在分析一間公司的健康檢查資料,其中有一個欄位是 BMI 值, 胖虎想要將其根據不同區段分類為過輕、正常、過胖、肥胖,請問胖虎 正在做的是何種屬性轉換? (A) 二值化(Binarization) (B) 分級(Bining) (C) 捨入(Rounding) (D) Log 轉換(Log Transformation)
#3156381
13. 下列何者不是屬性轉換的主要目的? (A) 轉換後可能更容易發現資料之間的關係,使沒有關係變成有關係 (B) 資料可能呈現嚴重的偏態分布,經過轉換後差異可以拉開 (C) 讓資料能夠符合模型所需要的假設,以利進行分析,例如經過轉換 後的資料呈現正態分布 (D) 能夠讓資料的可讀性更高
#3156382
14. 下列哪種方法不屬於特徵選擇(Feature-Selection)的標準方法? (A) 嵌入方法(Embedded) (B) 過濾方法(Filter) (C) 包裝方法(Wrapper) (D) 抽樣方法(Sampling)
#3156383
15. 關於資料特徵,下列敘述何者不正確? (A) 資料特徵個數越多,該模型所需的運算時間也就越短 (B) 資料特徵個數越多,容易引起維度災難,而模型也會越複雜 (C) 剔除不相關或多餘的資料特徵,以減少資料特徵個數,提高模型效 果 (D) 可透過模型計算資料特徵重要程度,例如:Random Forest
#3156384
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