50. 為了修復訓練過程中 Loss 突然變成 NaN 的問題，工程師考慮在 PyTorch 訓練迴圈中加入梯度裁剪(Gradient Clipping)機制，例如 torch.nn.utils.clip_grad_norm_。若要正確加入梯度裁剪，最適合插入於哪個位置？其主要作用為何？ (A)插入於位置 3 與位置 4 之間；用以限制 Loss 數值大小，避免梯度消失； (B) 插入於位置 4 與位置 5 之間；用以限制梯度範數過大，避免更新步幅失控導致數值不穩； (C) 插入於位置 5 之後；用以將更新後的權重強制壓縮回正常範圍； (D)插入於位置 1 與位置 2 之間；用以對輸入影像進行批次標準化