50. 隱馬可夫模型(Hidden Markov Model, HMM)相較於一般馬可夫網路，其核心假設與特性為何？ (A)假設部分狀態無法直接觀察(隱狀態)，需透過可觀察的事實(顯狀態)來進行推論與預測 (B)完全不考量事件發生的前後時間順序 (C)僅能處理純文本資料，無法處理時間序列數據 (D)不需要建立任何狀態轉移機率矩陣