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公共衛生◆流行病學
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114年 - 114 專技高考_公共衛生師:流行病學#129152
> 試題詳解
6 某年度的肺癌死亡率,其分母與下列何者分母相同?
(A)肝癌致死率
(B)肺癌致死率
(C)肺癌發生率
(D)意外事故死亡率
答案:
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統計:
A(0), B(3), C(1), D(3), E(0) #3498984
詳解 (共 1 筆)
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B1 · 2025/09/10
#6687414
1. 題目解析 此題目要求找出與「某年...
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7 下列何種情況適合使用「交互作用」分析而非「效應修飾」? (A)評估吸菸對肺癌風險的效應是否因性別不同而異 (B)分析吸菸和飲酒對肝癌風險的聯合效應是否超過各自效應的總和 (C)探討年齡對疫苗保護效果的影響 (D)比較不同教育程度族群中運動對心血管疾病的保護作用
#3498985
8 關於觀察到的相關是否是因果關係,下列敘述何者錯誤? (A)開始暴露到石棉之後 3 年,發生肺癌。基於時序性(Temporal relationship) ,下結論此肺癌 歸因於 3 年前的石棉暴露 (B)若是暴露和疾病發生呈劑量效應關係(Dose-Response Relationship),是暴露和疾病間為因 果關係的很強證據 (C)生物學上的贊成性(Biologic Plausibility)指的是和現有的生物學知識一致,但是有時候, 流行病學上的觀察領先於生物學知識 (D)暴露引起疾病的相對危險性(Relative Risk, RR)越高,暴露和疾病間為因果關係的可能性 越大
#3498986
9 下列關於「族群歸因風險」(Population Attributable Risk, PAR)的敘述,何者最恰當? (A)病例對照研究結果無法推估 PAR (B) PAR 代表暴露組中「可歸因於暴露」的疾病發生比例 (C) PAR 反映「若消除某暴露,整體族群可減少的疾病負擔」 (D) PAR 估計過程不該考量族群中的暴露盛行率
#3498987
10 關於描述流行病學,下列敘述何者錯誤? (A)病例報告與病例系列,雖僅有描述病例,並無對照組,但仍可以藉此描述協助建構疾病防 治(例如 COVID-19 的隔離措施)的指引 (B)病例報告與病例系列的資料是提供建立病因假說的線索 (C)病例報告與病例系列的資料具有很好的外部效度(external validity) (D)描述流行病學可以評估不同族群的健康狀況
#3498988
11 關於流行病學研究中「因果關係」與「相關性」的敘述,下列何者錯誤? (A)若研究設計嚴謹且執行得當之下,未觀察到暴露與疾病的相關性,則可推論兩者無因果關係 (B)若理論上暴露與疾病並無因果關係,但研究中觀察到相關性,必定是研究中有偏差 (C)若理論上暴露與疾病應有因果關係,但研究中未觀察到相關性,可能是研究設計有缺陷 (D)只要觀察到暴露與疾病有相關性,即可直接推論兩者存在因果關係
#3498989
12 若只有特定出生世代的疾病率有一致增加的情形,但是不同出生世代的年齡別的疾病率未隨 年齡的增加而增加,請問此疾病率受到何效應影響? (A)年齡(age)效應 (B)年代(period)效應 (C)世代(cohort)效應 (D)年齡(age)與世代(cohort)效應
#3498990
13 在世代研究中,若疾病診斷工具的測量誤差程度在不同暴露組別間有異,可能會導致何種類 型的錯誤分組? (A)無差異性的錯誤分組(Non-differential misclassification) (B)有差異性的錯誤分組(Differential misclassification) (C)隨機分組錯誤(Random misclassification) (D)完全正確的分組(Perfect classification)
#3498991
14 生態相關研究因為在團體層次上觀察到暴露和疾病的存在相關,但這樣的相關未必出現在個 人層次,這是何種問題造成? (A)生態誤謬(ecologic fallacy) (B)反向因果關係(reverse causality) (C)選擇偏差(selection bias) (D)存活偏差(survival bias)
#3498992
15 回溯式世代研究的主要優勢是什麼? (A)能夠完全避免追蹤遺失的問題 (B)所需的研究資源和時間較前瞻性世代研究少 (C)能夠直接控制所有干擾因子的影響 (D)不需要依賴現有的資料系統
#3498993
16 下列研究設計何者可以估計疾病和暴露的盛行率但可能有反向因果關係(reverse causality) 的偏差? (A)生態相關研究(ecologic studies) (B)橫斷研究(cross-sectional studies) (C)病例對照研究(case-control studies) (D)世代研究(cohort studies)
#3498994
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