8. 資料框（Dataframe）能包含多種向量類型，但「不」包含下列何 者？
(A) 文字向量
(B) 邏輯值向量
(C) 圖片向量
(D) 數值向量

9. 下列何者「不」是非關聯式資料庫（NoSQL）？ (A) Key-Value Database (B) Graph Database (C) Column-Based Database (D) Relational Database

10. 已知附圖兩個資料表，「找出產品資料表中，依據設計者編號，列出 設計產品的總個數、且總設計個數須大於或等於 2」的 SQL 語法為 何？◎產品資料表：Product(產品編號, 設計日期, 設計者編號)， PK：產品編號。◎設計者資料表：Designer(設計者編號, 部門編號, 姓名, 戶籍)， PK：設計者編號。 (A)(B)(C) (D)

11. 關於 SQL 指令的使用順序，下列何者正確？(1)SELECT、(2)GROUP BY、(3)HAVING、(4)FROM (A) (1)(2)(3)(4) (B) (1)(2)(4)(3) (C) (1)(4)(3)(2) (D) (1)(4)(2)(3)

12. 請問附圖資料表已達到哪一個正規化階段？ (A) 未正規化 (B) 第一正規化 (C) 第二正規化 (D) 第三正規化

13. 附圖資料表為 StudentTable。請問對其執行 SELECT COUNT(StudentName) FROM StudentTable WHERE Age＜20；語句後， 得到之 COUNT(StudentName)結果為何？ (A) 1 (B) 2 (C) 3 (D) 0

14. 附圖有兩個資料表分別為 Table1、Table2，今想將兩資料表合併、並顯示出 Name、Sales、Store 3 個欄位，請問下列何者為正確 SQL 語 法？ (A) SELECT T1.Name, T2.Sales, T2.Store FROM Table1 as T1, Table2 as T2 WHERE T1.Name = T2.Name； (B) SELECT T1 Name, T1 Sales, T2 Store FROM Table1 as T1, Table2 as T2 WHERE T1.Name = T2.Name； (C) SELECT Name, Sales, Store FROM Table1, Table2 WHERE Name = Name； (D) SELECT T1.Name, T1.Sales, T2.Store FROM Table1 as T1, Table2 as T2 WHERE T1.Name = T2.Name；

15. 請問下列何者「不」是 SQL 中用來查詢時間的正確格式？ (A) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date ＞ '2019-10-01 12:10:10'； (B) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date BETWEEN '2019-10-01 12:10:10' AND '2019-10-01 12:10:10'； (C) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date ＞ '2019-10-01 12:10:10' AND Date ＜ '2019-10-02 12:10:10'； (D) SELECT * FROM [資料表] WHERE Date ＞ '2019-10-01 12:10:10' AND Date ＜ '2019-10-01 24:10:10'；

16. 關於增加資料查詢效能的做法，下列敘述何者「不」正確？ (A) 應選擇離散程度較高的欄位當作索引鍵 (B) 可透過執行計畫（Execution Plan）了解查詢方式，進而修正調整 查詢語法 (C) 採用謂詞下推策略（Predicate Pushdown），可減少處理的資料量 (D) 當資料量大的時候，使用 WHERE IN 查詢會比 JOIN 更有效率

17. 有一資料表 Data 如附圖，請問下列 SQL 語法，何者可以只取得 Name、Age 兩欄位的資料？ (A) SELECT * FROM Data (B) FROM Data SELECT 1, 3 (C) FROM Data SELECT Name, Age (D) SELECT Name, Age FROM Data

18. 關於資料倉儲（Data Warehouse）應具備的特性，下列何者「不」正 確？ (A) 整合性（Integrated），可結合不同來源的資料 (B) 時間變異性（Time-Variant），新資料會不斷輸入，因此會有時間 屬性 (C) 非揮發性（Non-Volatile），舊的資料不會被覆蓋，可以隨時分析 歷史資料 (D) 可還原性（Recoverable），當資料被刪除後，一定可以恢復

113年 - 113-1 巨量資料分析師能力鑑定初級試題：資料導向程式設計#122979

112年 - 112 初級巨量資料分析師能力鑑定試題_科目1：資料導向程式設計#116823

111年 - 111 巨量資料分析師能力鑑定考試01:資料導向程式設計#114286

110年 - 110-1 初級巨量資料分析師能力鑑定試題_科目1：資料導向程式設計#119180

110年 - 110-2 初級巨量資料分析師能力鑑定試題_科目1：資料導向程式設計#119178

109年 - 109-2 初級巨量資料分析師能力鑑定試題：資料導向程式設計#119177

109年 - 109 初級巨量資料分析師能力鑑定試題_科目1：資料導向程式設計#114325

108年 - 108 初級巨量資料分析師能力鑑定試題：資料導向程式設計#119182