題組內容

二、假設某一個判斷是否為詐騙電子郵件的模型，在全部 10000 筆資料中， 「True Positive 真的為詐騙、且模型判斷為詐騙」有 TP 筆、「False Negative 真的為詐騙、但模型判斷為沒有詐騙」有 FN 筆、 「False Positive 不是詐騙、但模型判斷為詐騙」有 FP 筆、 「True Negative 不是詐騙、且 模型也判斷不是詐騙」有 TN 筆，其數值各如下：

(二)請以上述五個指標綜合判定該模型的好壞，並說明理由。 (3 分)