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研究所、轉學考(插大)、學士後-計算機概論
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109年 - 109 國立嘉義大學_轉學生招生考試試題_資訊管理學系:計算機概論#144278
> 申論題
題組內容
一、以下是關於機器學習的問題,請簡答。
1.請比較說明:何謂監督式學習(supervised learning)、何謂非監督式學習
(unsupervised learning)?(15 分)
相關申論題
1.美國標準暨技術研究院(NIST)對「雲端運算」(cloud computing)所做的定義廣為學 術及民間單位引用。請問 NIST 指出,雲端運算具有哪五項重要特徵?(10 分)
#589346
2.「多租戶」(multi-tenant)是雲端服務的軟體架構,可進一步概分為「非共享型」、「應用程式共享型」和「完全共享型」三種模式,請說明它們各自的實作架構。(15 分)
#589347
三、小明想要知道陣列 A=[23, 44, 65, 33, 76, 9, 14, 17, 33, 88]中是否包含 17,請協助小明撰寫一程式,搜尋陣列 A 中是否有 17,任選一種程式語言(Java、 C 或 Python),先撰寫排序演算法排序資料後,再撰寫二元搜尋演算法搜尋 17。(25 分)
#589348
四、請任選一種程式語言(Java、 C 或 Python),撰寫一遞迴程式,計算從 n 個相異的球中不重複抽取出 k 個球時,這 k 個球會有幾種組合。(25 分)
#589349
2.在評估機器學習的模型時,我們常用精確率(precision)和召回率(recall)兩個指標。假設我們有下列四個數值,請問精確率(5 分)和召回率(5 分)各是如何 計算? a. TP(True Positive):真陽性。 b. TN(True Negative):真陰性。 c. FP(False Positive):偽陽性。 d. FN(False Negative):偽陰性。
#589350
1. 求極限 x x x (1 ) 1 lim 1 2 0 + − − → / 之解 (A) − 1 (B) − 1 2 (C) 1 2 (D) 1
#589351
2. 求函數 2 1 24 x y x − = + 之斜漸近線 ( slant asymptote ) (A) 1 1 2 yx =− (B) yx =−1 (C) 3 1 2 yx = − (D) 2 1 yx =−
#589352
3. 求函數 2 y xx =+ − 14 2 在 x = 1 之切線方程式 (A) 3 yx =+ (B) 2 3 yx =− (C) 3 yx = − (D) 3 y =
#589353
4. 某長方形的紙張需要印上 24 平方吋的矩形文件。若該文件之上、下各留 2 1 1 吋的邊,左 、右各留 1 吋的邊,則下列紙張面積中,何者可以滿足需求且面積最小? (A) 36 平方吋 (B) 48 平方吋 (C) 54 平方吋 (D) 72 平方吋
#589354
5. 若 3 3 xy −=1,求 dy dx 之解 (A) 3 2 ( ) x y (B) 2 3 () x y (C) 1 3 () y x (D) 1 3 () x y
#589355
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