2. 某研究生建立線性迴歸模式為：\( Y_i = \beta_0 + \beta_1 X_{1i} + \beta_2 X_{2i} + \varepsilon_i \)，\( \beta_0 \)、\( \beta_1 \)、\( \beta_2 \) 分別是截距與解釋變數的係數，\( \varepsilon_i \) 是隨機誤差項，\( i = 1, 2, ..., n \)，\( n \) 為樣本大小。依此模式進行資料分析，假設結果滿足線性迴歸的基本假設，\( Y_i \) 的總變異量為 SST，模式的解釋力為 \( R^2 \)。該生想要檢視解釋變數是否有互動效果把 \( X_1 X_2 \) 的乘積項加入模式中，結果發現解釋力增加為 \( R^{2^*} \)。請問該生如何建構 F 統計值 (F-value) 檢定解釋力的增量 (即 \( R^{2^*} - R^2 \)) 是否顯著？(10%) 又該生想要評估解釋變數的影響程度是否不等，請問該生如何建構 F 統計值進行檢定？(10%)

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