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【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫證券商交易相關法規第2章發行市場管理169題 51-100#138462(50題)

【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫證券商交易相關法規第2章發行市場管理169題 1-50#138461(50題)

【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫證券商交易相關法規第1章總則154題 101-155#138460(55題)

【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫證券商交易相關法規第1章總則154題 51-100#138459(50題)

【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫投資學第4章證券投資技術分析162題 1-50#138458(50題)

【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫投資學第2章固定收益證券分析189題 51-100#138457(50題)

【已刪除】115年 - 115年證券商高級業務員、投信投顧業務員資格測驗學習指南與題庫投資學第2章固定收益證券分析189題 1-50#138456(51題)

115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:數學科#138455(31題)

115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題:物理科#138454(31題)

115年 - 115-1 臺北市立大安高工教師甄選試題_電子/控制科:電子學#138452(12題)

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22.下圖所示屬於何種管理學理論概念? (A)行政理論 (B)組織理論 (C)系統理論 (D)權變理論

28.一位26歲女性,有多年systemic lupus erythematosus(SLE)病史,但沒有規則追蹤。最近二週出現喘、 水腫、尿量減少,體重增加近5公斤。安排住院後入院時,血壓160/94 mmHg,抽血檢驗結果如下:BUN 110 mg/dL,creatinine 4.0 mg/dL,urine protein(4+)。因為腎臟功能惡化,安排病人接受腎臟切片檢查 (renal biopsy),切片下呈現狼瘡性腎炎(lupus nephritis),下列何者病理變化最不可能出現在該切片中? (A)diffuse proliferative nephritis with diffuse subendothelial deposit (B)focal segmental glomerulosclerosis (C)membranous glomerulonephritis with subepithelial immune complex deposit (D)global endocapillary proliferation, crescent formation

41.38歲女性病人,下肢出現病灶已有兩週(如附圖),曾服用過口服抗生素並沒有改善。來院接受皮膚切片檢查,病理結果顯示為septal panniculitis。下列敘述何者正確?(A)此疾病常常同時伴隨血管炎的發生(B)此疾病病理下常常可看到許多plasma cell浸潤(C)此疾病最有可能是lupus panniculitis(D)常見的原因包括感染、藥物或免疫疾病

31. 某製造業 AI 品質預測模型採用部分依賴圖(Partial Dependence Plots, PDP)分 析特徵影響效果。資料科學家希望了解「溫度特徵」對良品率的整體影響趨 勢,但主管進一步詢問,是否能用 PDP 判斷某一筆瑕疵產品批次資料中,溫度 是否為主要原因。下列何者最能說明 PDP 在此情境中的限制? (A)PDP 無法顯示模型的預測準確率; (B)PDP 僅能反映模型輸出結果,無法提供任何特徵影響的資訊; (C)PDP 僅能用於單一特徵分析,無法同時考慮多個特徵的影響; (D)PDP 僅呈現整體趨勢,無法判斷單一批次的原因

32. 某銀行使用 LIME(Local Interpretable Model-agnostic Explanations)來解釋其信貸審核模型的決策結果。分析師在閱讀解釋報告時,看到系統建立了一個簡化 模型來近似原模型在該筆資料附近的行為。下列何者最能說明 LIME 中代理模 型(Surrogate model)的意義? (A)一個全局解釋所有預測的線性代理模型; (B)用於產生擾動資料的資料生成機制; (C)一種獨立訓練的生成式模型,用於輔助預測; (D)用於擬合原黑箱模型在目標實例附近的預測行為

33. 小明在 2025 年使用 AI 模型,將自己的照片轉換為公仔風格影像。該模型在維 持生成品質的同時,也能在模型規模較大的情況下兼顧運算效率。下列何者最 能敘述此模型可能採用的設計方式? (A)基於單一稠密 Transformer 架構,每次運算都使用全部模型參數; (B)採用稀疏專家混合(Sparse Mixture-of-Experts)架構,每次僅使用部分模型 來提升效率; (C)採用生成對抗網路(GAN),透過兩個模型互相比較來提升影像品質; (D)採用卷積神經網路(CNN),直接進行影像轉換