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專技◆植物病害診斷鑑定與防治學
專技◆植物蟲害診斷鑑定與防治學
專技◆植物生理及生理障礙診斷與治療學
最新試卷
115年 - 115 普通考試_教育行政:教育行政學概要#142140(4題)
115年 - 115 普通考試_養殖技術:養殖生態與管理概要(包括養殖工程)#142139(4題)
115年 - 115 普通考試_檔案管理:檔案管理學概要#142138(4題)
115年 - 115 普通考試_新聞(選試英文)、新聞(選試日文):國際現勢概要#142137(4題)
115年 - 115 普通考試_新聞(選試英文)、新聞(選試日文):新聞學概要#142136(4題)
115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理:技術服務概要#142135(4題)
115年 - 115 普通考試_觀光行政:觀光學概要#142134(4題)
115年 - 115 普通考試_圖書資訊管理:資訊系統與資訊檢索概要#142133(4題)
115年 - 115 普通考試_法律廉政:刑法與刑事訴訟法概要#142132(3題)
115年 - 115 普通考試_統計:資料處理概要#142131(4題)
最新試題
40.汽車行經高速公路於服務區、休息站內停放逾_____小時,應予拖吊、移置、保管、處理外,並應予以舉發處罰。(A)3(B)4(C)5(D)6
39.以詐術或其他不正當方法參加汽車駕駛人、汽車修護技工、汽車檢驗員、汽車駕駛考驗員之考驗或檢定者,自被查獲日起_____年內,不得參加該類證照之考驗或檢定,並撤銷其取得之該類證照。(A)2(B)3(C)4(D)5
38.車輛夜間行駛於高速公路及快速公路時,同向前方_______內有車輛行駛,不得使用遠光燈。(A)三十公尺(B)五十公尺(C)一百公尺(D)以上皆非
最新申論題
4. Plasma sterilization
3. Individual quick freezing
2. Climacteric fruit
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台中大雅家教-睿智數學及英文家教,王瑞志老師
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國中社會(地理)
講師:
花花林
簡介:
{地理科目} 認識地理: 1.臺灣地理: (1)認識台灣的位置 (2)認識台灣地形與區域 (3)認識天氣與氣候 (4)了解...
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最新主題筆記
第23條
課程:
憲在進行式~(公職憲法)
章節:
憲法基本權概論(憲法本文)
描述:
比例原則
Insulin USP統整
描述:
包含Insulin各種製劑/晶型非晶型/成分/保存方式
2025年張楚行政學總複習(選擇題):巴納德(權威接受論+動態平衡論/貢獻-滿足平衡論)、賽蒙(滿意決策)、新古典經濟學、明茨伯格(組織協調)、赫茲伯格(二因子論)、NPA、NPM、NPS、跨域治理、網絡治理、黑堡宣言、學習型組織、費德勒-權變的領導風格、彼得斯-未來四種政府治理模型
描述:
一、目錄 二、巴納德的"無異議區域"、 明茨伯格-組織的協調途徑 三、 日落條款、 複式預算、零...
最新討論
59.下列何種生藥適用於解痙攣及抗發炎? (A)Valerian (B)Feverfew (C)Chamomile (D)Forskolin
6 下列何者非屬行政法人法規定之行政法人績效評鑑內容? (A)人員進用之達成率 (B)年度執行成果之考核 (C)營運(業務)績效及目標達成率之評量 (D)自籌款比率達成率
38. Which ofthe following is not a distinguishing characteristic of birds? (A) amniotic egg (B) feathers (C) air sacs (D) lack of certain organs (E) lightweight skeletons
16 成年人甲於半年前經醫生診斷為失智,某日清醒時,將一筆土地贈與於乙,並在公證人面前口述 表示要將該地送乙。該贈與契約之效力如何? (A)有效 (B)無效 (C)效力未定 (D)得撤銷
13 富士通Japanのシステムの導入により、患者1人あたり平均かかった退院時の書類を作成 する時間をどのぐらい節約することが出来たか。一番適切な回答を下記から一つ選びなさい。 (A)8分 (B) 20 分 (C) 28 分 (D) 36 分
14 上記の文章の内容に合った一番適切なものを下記から一つ選びなさい。 (A)生成 AI の導入により、個人情報管理を問題視するよう、呼びかけている。 (B)これまでは電子カルテに入力された膨大な診療の記録をもとに、医師が月間約1万 6000 件 を要約して、大変な負担となっていた。 (C)「退院サマリー(要約文書)」などを作成する富士通Japanのシステムの導入により、退 院時の書類作成が短縮されるため、年間約 5000 万円以上の人件費の削減効果も期待される という。 (D)専用のスマートフォンで録音した患者との会話を自動で文字に起こし、生成 AI が約 1500 字 に要約するシステムが病院に活用された。