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【段考】高三地理上學期
【段考】高三地理下學期
【段考】高三公民上學期
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115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政:社會福利政策與法規#144462(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會行政:社會學#144461(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術:作物學#144460(8題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_社會工作:社會政策與社會立法#144459(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政:衛生行政#144458(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_衛生行政:衛生法規與倫理#144457(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:不動產估價#144456(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_地政:土地政策#144455(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_農業技術:土壤學#144454(4題)
115年 - 115 原住民族特種考試_三等_家政:生活科學#144453(4題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
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最新主題筆記
民法 編債 第 378 條
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民法 編債
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第 二 章 各種之債 第 一 節 買賣
描述:
買賣費用之負擔,除法律另有規定或契約另有訂定或另有習慣外,依左列之規定。 一、買賣契約之費用,由當事...
民法 編債 第 379 條
課程:
民法 編債
章節:
第 二 章 各種之債 第 一 節 買賣
描述:
出賣人於買賣契約保留買回之權利者,得返還其所受領之價金,而買回其標的物。 前項買回之價金,另有特約者...
民法 編債 第 380 條
課程:
民法 編債
章節:
第 二 章 各種之債 第 一 節 買賣
描述:
買回之期限,不得超過五年,如約定之期限較長者,縮短為五年。
最新討論
38.截斷假影(truncation artifact)是因在k-space訊號取樣不足,造成在傅立葉轉換(Fourier transform)成影像時,與何種函數卷積(convolution)的結果? (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方
7. 依「證券交易法」規定,因命令停業之證券商,於其了結停業前所為有價證券之買賣或受託事務之 範圍內,視為: (A)強制停業 (B)尚未停業 (C)暫時停業 (D)永久停業
17. 當值航行員接獲船員落水之通報時,應以汽笛或警鈴鳴放何種型式的緊急警報信號? (A)持續一分鐘以上的短聲 (B)七短聲一長聲 (C)三長聲 (D)一長聲三短聲
18. 在黑夜或能見度不佳之情況下,下列何種迴轉法為搜尋落水船員之最有效方法? (A)Single Turn Method (B)Williamson Turn Method (C)Double Turn Method (D)Scharnow Turn Method
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型