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系統分析與設計及資料庫應用

網路管理

115年 - 機車駕照筆試_中文 751-806（2026/01 更新）#144772(56題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 701-750（2026/01 更新）#144771(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 651-700（2026/01 更新）#144770(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 601-650（2026/01 更新）#144769(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 551-600（2026/01 更新）#144768(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 501-550（2026/01 更新）#144767(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 451-500（2026/01 更新）#144766(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 401-450（2026/01 更新）#144765(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 351-400（2026/01 更新）#144764(50題)

115年 - 機車駕照筆試_中文 301-350（2026/01 更新）#144763(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

高一學測生物

講師：Ginny Chen

簡介：各位摩友大家好 首先很開心大家能夠點入這個平台，相信點入的大家，對生物部分的學測內容是具有需求的，希...

【WriteMol英文】小小作家的英文寫作班：小學篇

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：歡迎來到【WriteMol英文】小小作家的英文寫作班：小學篇！本課程是專為國小學生而設計的英文作文課程。透過...

【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇

講師：小摩喵(課程：警鴿系列)

簡介：歡迎來到【WriteMol英文】青春作家的英文寫作班：國中篇！本課程是專為國中學生而設計的英文作文課程。在這...

國際政治學、公共行政學、公共政策：公共選擇論、理性抉擇論、新古典經濟學、博弈論（含囚徒困境）、垃圾桶決策、代理問題

描述：1. 1950年末-1970年，布坎南（美國總統）、圖洛克：基於新古典經濟學、賽局理論，人是理性自利的人性假定，...

行政學申論1

描述：行政學基礎理論

警械許可定製售賣持有管理辦法

課程：【國考助手】2025警察法規(中冊)：警械使用條例、集會遊行法、公務人員行政中立法
章節：警械使用條例(補充法)：警械許可定製售賣持有管理辦法

35 有一 30 keV 之 X 光對鋇原子之 O 層軌域電子造成游離並具有 12 keV 之動能，請問其散射 X 光之能量為多 少 keV？［已知鋇原子之 O 層軌域之電子束縛能為 0.04 keV］ (A)17.96 (B)42.04 (C)18 (D)12.04

38.截斷假影（truncation artifact）是因在k-space訊號取樣不足，造成在傅立葉轉換（Fourier transform）成影像時，與何種函數卷積（convolution）的結果？ (A)方波 (B)三角波 (C)sinc (D)sinc的平方

2. 依「公司法」規定，公開發行股票公司之公司債發行總額，不得逾： (A)公司現有資產之總價值 (B)公司現有全部資產減去全部負債之餘額 (C)公司淨資產之半數 (D)並無限制

20. 依SOLAS第IX章之國際安全管理章程，下列何者不是其主要目的？ (A)確保海上安全 (B)避免海洋環境與財產受損 (C)增加營運效率 (D)防止人員傷害及生命喪失

21. 機艙發生火警時，應施放何種信號﹖ (A)一長聲三短聲 (B)一長聲四短聲 (C)二長聲四短聲 (D)三長聲四短聲

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)