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公路◆汽車構造原理
公路◆汽車構造原理概論
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最新試卷
115年 - 115 高等考試_三級_農業技術:作物育種學#142260(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_衛生行政:衛生行政#142259(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_公職社會工作師:社會工作實務#142258(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保行政:環境規劃與管理#142257(8題)
115年 - 115 高等考試_三級_環保行政:水污染與土壤污染防治#142256(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_園藝:園藝學#142255(5題)
115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病原微生物學#142254(7題)
115年 - 115 高等考試_三級_自然保育:生態學#142253(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_林業技術:林產學#142252(4題)
115年 - 115 高等考試_三級_植物病理:植物病害防治學#142251(12題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
國中作文-作文基本的文體
講師:
侯安澤
簡介:
這個課程是在介紹作文的各種基本文體
Nico測試
講師:
OAO
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test
國中數學一二冊總複習
講師:
阿尼斯特
簡介:
本課程為總複習性質之課程,適合學完一個段落之後的自我檢視! 初步規劃先上傳國一課程內容的,不分版本,所...
最新主題筆記
R1 3-D Printing:Imagination is the only limit
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L4 Day of the Dead:A Joyous celebration of Death
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L5 Kyoto:The heart of Japan
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最新討論
27. 證券商為客戶線上開戶作業,經確定其身分為本人及留存相關證明文件外,且依規定確認身分後, 尚須輔以何種方式強化驗證? (A)以手機簡訊傳送一次性安全密碼(OTP) (B)由專人電訪 (C)選項( A )或( B )任一即可 (D)選項( A )和( B )皆為必須
4. 船舶依據國際載重線公約之規定,檢驗後,下列何者並非須經主管機關認可始得改變者? (A)佈置 (B)設備 (C)材料 (D)工具
5. 快速橫搖之船舶具有何種特性﹖ (A)柔性船 (B)GM大 (C)復原力矩小 (D)穩度低
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型