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專技高考◆諮商與心理治療實務(包括專業倫理)

專技高考◆團體諮商與心理治療

個案評估與心理衡鑑(原心理測驗與評量)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 901-950（2026/05 更新）#145229(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 851-900（2026/05 更新）#145228(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 801-850（2026/05 更新）#145227(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 751-800（2026/05 更新）#145226(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 701-750（2026/05 更新）#145225(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 651-700（2026/05 更新）#145224(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 601-650（2026/05 更新）#145223(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 551-600（2026/05 更新）#145222(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 501-550（2026/05 更新）#145221(50題)

115年 - 汽車駕照筆試_英文 451-500（2026/05 更新）#145220(50題)

50.就採購事件，得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者，下列何者不屬之：(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官

49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者，應於履約期間僱用身心障者及原住民，人數不得低於總人百分之幾：(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四

48.機關辦理評選，應成立評選委員會，其中專家學者不得少於一定比例，該比例為何：(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一

四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。

三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。

二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困，您想繼續深造的原因為何呢？尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路，有何規劃或策略呢？

陳真、黃靖-行政學精典

講師：【站僕】摩檸Morning.

伊藤-法學緒論全彩圖說

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陳嘉陽-教育概論(上冊)

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涉外民事適用法

描述：感恩孔明先師、文昌帝君

民法親屬繼承

描述：感恩孔明先師、文昌帝君

行政

描述：四大錯誤

43. 現行櫃檯證券經紀商受託買賣股票，一般向委託人收付款券採下列何者方式？ (A)客戶與客戶自行支付 (B)由買方證券商向賣方證券商辦理 (C)由賣方證券商向買方證券商辦理 (D)帳簿劃撥

47. 受益憑證通常須上市或上櫃滿一定期間，才能進行融資融券交易，但以下何者例外，上市或上櫃後 即得進行融資融券交易？ (A)指數股票型基金受益憑證 (B)主動式交易所交易基金受益憑證 (C)指數股票型期貨信託基金受益憑證 (D)選項( A)( B )( C )均為例外，上市或上櫃後即得進行融資融券交易

48. 某船KG為0.65公尺，GM為0.8公尺，右傾3度。左舷有一壓水艙，重心在中線左側5公尺，已知該船排水量10,000公噸，求需裝入多少壓艙水才能使該船平正？ (A)60.4 (公 噸) (B)64.3 (公噸) (C)76.5 (公噸) (D)83.8 (公噸)

1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統，需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值，以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態，下列哪一項最為正確？(A)ERP訂單資料屬非結構化資料，感測器資料屬半結構化資料，維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料，維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料，因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料，因為都需要AI模型才能分析

1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料，並由資深工程師逐一完成人工標註，將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型，下列哪一種機器學習方法最適合？ (A)監督式學習(Supervised Learning)； (B)非監督式學習(Unsupervised Learning)； (C)強化學習(Reinforcement Learning)； (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)

2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料，其中部分資料已標註「是否流失會員」，另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄，但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式？ (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習；未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵； (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習；未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習； (C)兩類資料皆只能使用監督式學習，因企業應用皆需要明確預測結果； (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料，因此無法用於機器學習模型