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銀行◆存款匯兌外匯業務
銀行◆授信徵信催收業務
銀行◆會計出納證券業務
最新試卷
115年 - 115 普通考試_衛生行政:衛生法規與倫理概要#142117(4題)
115年 - 115 普通考試_航運行政:海運學概要#142116(4題)
115年 - 115 普通考試_航運行政:航港法規概要#142115(4題)
115年 - 115 普通考試_航運行政:航港經營管理概要#142114(8題)
115年 - 115 普通考試_景觀:景觀工程概要#142113(4題)
115年 - 115 普通考試_都市計畫技術:環境規劃及都市設計概要#142112(4題)
115年 - 115 普通考試_環保行政:環境科學概要#142111(4題)
115年 - 115 普通考試_農業技術:土壤與肥料概要#142110(4題)
115年 - 115 普通考試_動物技術:畜產加工概要#142109(4題)
115年 - 115 普通考試_交通技術:交通工程概要#142108(8題)
最新試題
50.就採購事件,得為機關提起訴訟、參加訴訟或上訴者,下列何者不屬之:(A)主計官(B)審計官(C)檢察官(D)調查官
49.得標廠商其於國內員工總人數逾一百人者,應於履約期間僱用身心障者及原住民,人數不得低於總人百分之幾:(A)百分之一(B)百分之二(C)百分之三(D)百分之四
48.機關辦理評選,應成立評選委員會,其中專家學者不得少於一定比例,該比例為何:(A)二分之一(B)三分之一(C)四分之一(D)五分之一
最新申論題
四、請比較西洋通史、世界史與全球通史的異同。
三、請比較中國紀傳體與編年體的異同。
二、讀(含研究)歷史的出路愈來愈艱困,您想繼續深造的原因為何呢?尤其在「應用」所學好讓自己畢業後謀得出路,有何規劃或策略呢?
最新課程
統計學
講師:
Terry Tung
簡介:
Ch1 敘述統計 1. 集中趨勢(Central Tendency)用來找出資料的中心點在哪裡: 平均數(Mean)、中位數...
考前60天◆經濟學
講師:
Terry Tung
簡介:
高普考、初考、三四五等、國營適用! 個經&總經 6 大章節分類(供需、成本、市場、凱因斯、成長、貨幣) 章...
教育統計
講師:
Terry Tung
簡介:
國家考試考古題整理
最新主題筆記
青光眼
描述:
眼球前部的前房後房充滿了一種稱為房水的循環體液,維持眼球內正常的壓力(此稱為眼壓),以免眼球坍陷。房...
法規
描述:
法律條文
iPAS資安工程師筆記
描述:
初級資訊安全人員
最新討論
19.教保服務人員認為課程僅限於「正式教學時間」,因此未將用餐.遊戲與轉銜活動納入課程規劃。此觀點最 主要違反何種課程理念? (A) 統整課程 (B)幼兒主體性 (C)課程即生活的整體性觀點 (D)評量多元性
42. 煤炭因受空氣氧化作用溫度逐漸升高,因此若卸載褐色煤球時停工超過幾小時以上應將艙口蓋及通風關閉? (A)5 (B)6 (C)7 (D)8
43. 依據IMSBC Code,B類散裝固體貨物係指下列何者? (A)易流態化貨物 (B)具有化學危險的貨物 (C)不易流態化貨物 (D)不具有化學危險的貨物
1.資料基本概念與來源某製造業導入AI排程系統,需同時使用ERP訂單資料、設備感測器每秒回傳的溫度與震動數值,以及維修人員以文字描述的異常紀錄。若資料治理人員需判斷資料型態,下列哪一項最為正確?(A)ERP訂單資料屬非結構化資料,感測器資料屬半結構化資料,維修文字屬結構化資料(B)ERP訂單資料與感測器數值通常屬結構化資料,維修文字描述通常屬非結構化資料(C)三者皆屬結構化資料,因為都可儲存在企業系統中(D)三者皆屬非結構化資料,因為都需要AI模型才能分析
1. 某製造工廠計劃導入 AI 預測產線設備的故障風險。維護團隊整理了過去五年的設備運作資料,並由資深工程師逐一完成人工標註,將每筆資料標示為「正常運作」或「發生故障」。若要利用這批已完成標註的歷史資料訓練分類模型,下列哪一種機器學習方法最適合? (A)監督式學習(Supervised Learning); (B)非監督式學習(Unsupervised Learning); (C)強化學習(Reinforcement Learning); (D)半監督式學習(Semi-supervised Learning)
2. 某電商平台希望利用 AI 分析消費者行為。團隊取得過去會員交易資料,其中部分資料已標註「是否流失會員」,另一部分資料僅包含會員瀏覽、購買及搜尋紀錄,但未標註任何結果。下列何者最適合描述兩類資料的應用方式? (A)已標註流失結果的資料適合用於監督式學習;未標註行為資料可用於非監督式學習探索消費族群特徵; (B)已標註流失結果的資料適合用於非監督式學習;未標註行為資料需先人工分類才能進行監督式學習; (C)兩類資料皆只能使用監督式學習,因企業應用皆需要明確預測結果; (D)兩類資料皆屬生成式 AI 的訓練資料,因此無法用於機器學習模型